如何保护个人信息安全论文（优秀19篇）

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中国个人信息安全和隐私保护报告

2.1.1数据本身在传播中具有动态、交互、连续性。大数据时代信息和数据在传播的过程中是动态化、碎片化的，而有着这样特性的数据在网络中更加容易被捕捉和搜索，这就加大了个人信息被泄露的风险。大数据时代用户的数据具有紧密的交互性，拥有庞大数据量的计算机可以依据用户之间的数据的交互分析出两者之间的网络关系。所以，一旦某人信息泄露，就有可能因蛛丝马迹而泄露其好友的个人信息。

2.1.2相关企业过度寻求大数据背后的商业利益。互联网能够及时地追踪到个体的个人信息，其手段之一就是运用浏览器里的浏览记录和cookies。如：在20“3·15晚会”曝光有关企业对用户的cookies信息进行无告知收集，通过对数据的分析处理，辨别每一个用户的社会阶层、职业、家庭收入等。更有被利益驱使的企业通过不正当的渠道变卖用户的个人信息，为自己赢取利润。

2.2内在原因。

个人信息主体安全意识薄弱。根据《中国移动语音社交应用行业研究报告》，预测中国整体网民规模将达8.5亿人，中国移动网民将达7.5亿人，中国的网民数量呈现稳步的增长趋势[1]。网民数量在不断增加的同时，信息安全事件也频频发生。如：中国铁路12306网站个人用户信息的泄露等。虽然我国在信息安全保护技术方面存在一定的欠缺，但根本原因还是用户的个人隐私保护的意识薄弱。目前，在国内非常流行的社交网络当属微信朋友圈和新浪的微博。相关报告指出：微信用户平均每4分钟便会看一下手机微信，新浪的微博更是广大网民及时了解各类实时专题新闻并进行互动的渠道之一。根据《time》(时代周刊)208月发布的调查显示：“1/4的人每隔30分钟就看一下手机，1/5的人每隔10分钟就要看一下，1/3的人承认即使很短时间不用手机，他们也会感到焦虑。”这种过度依赖网络的行为，更有可能在不经意间泄露个人的信息。

保护个人信息安全宣传标语

1、人人知安全，“信”福笑开颜。

2、健全信息安全保障体系，增强信息安全保障能力。

3、增强个人信息安全，提升自我防范意识。

4、谨慎保护个人资料，开心畅游网络世界。

5、私隐重要勿轻心，预防泄漏要谨慎。

6、智造新安全，安享新生活。

7、妥善运用及保护个人信息，避免因个人信息泄露而让犯罪分子有机可乘。

8、个人信息勿泄露，安全意识存心头。

9、人人关心信息安全，家家享受智慧服务。

10、保护个人资料，尊重他人私隐。

11、保护个人信息，享受美好人生。

12、个人信息安全保护，只有逗号，没有句号；和谐温馨宁波建设，只有起点，没有终点。

13、个人信息勿泄露，安全意识存心头。

14、加强个人信息保护，防止个人信息泄露。

15、人人关心信息安全，家家享受智慧服务。

16、人人知安全，“信”福笑开颜。

17、提高个人信息保护意识，保护个人合法权益。

18、提高公众信息保护意识，卫个人信息安全。

19、提升自我防护意识，保护个人信息安全。

20、同撑个人信息安全保护伞，共筑个人信息隐患防火墙。

21、妥善运用及保护个人信息，避免因个人信息泄露而让犯罪分子有机可乘。

22、要保管好自己的`证件，注意保护个人信息。

23、增强个人信息安全，提升自我防范意识。

24、做好个人信息安全防护，不要随意泄露个人资料。

25、保护个人信息安全，共建美好幸福家园。

26、保护个人资料，尊重他人私隐。

27、处理资料要谨慎，安全第一最稳阵。

28、个人资料保护好，安全使用无烦恼。

29、个人资料要小心，资讯安全勿轻心。

30、互联网上路路通，个人资料勿放松。

31、谨慎保护个人资料，开心畅游网络世界。

32、私隐保护做得好，网络使用没烦恼。

33、私隐重要勿轻心，预防泄漏要谨慎。

34、同撑资料安全保护伞，共筑信息隐患防火墙。

35、网络“眼睛”处处有，输入资料有保留。

36、注意网络安全，保护个人隐私。

37、保护饮用水源是每一位公民应尽的责任。

38、建设节水型社会，保障城乡用水安全。

39、开发水电清洁能源，促进绿色低碳发展。

40、珍惜水、节约水、保护水。

保护个人信息安全论文

网络时代的个人信息，主要是指存储于个人计算机、手机或网络上一切与个人利益有关的数字信息，主要包括姓名、年龄、性别、生日、身份证号码等个人基本资料，手机号码、固定电话、电子邮箱、通信地址、qq和msn号码等个人联系方式，网银账号、游戏账号、网上股票交易账号、支付宝账号等个人财务账号，网页浏览记录、网上交易记录、论坛和聊天室发言记录等个人网络习惯，个人不愿被公开浏览、复制、传递的照片、录像、各类文档等个人文件数据。

个人信息泄露一般是指不愿意让外界知道的个人信息被外界知晓。个人信息一旦泄漏，轻则导致被骚扰、个人隐私被曝光，严重的会导个人经济利益损失，甚至威胁到人身安全和国家安全。

1.个人信息泄露导致个人备受骚扰。个人信息泄露后，可能会不时接到广告短信和电话。比如经常收到某些商场打折广告，购房者经常收到房屋中介、装修公司的推销短信，购车者经常会接到推销保险的电话等等。

2.个人信息泄露导致经济损失。当前，网上炒股、电子银行和网络购物已经越来越流行，个人电子账户增多。而网上交易具有多种安全风险，如果不注意容易导致个人电子账户等信息泄露，可能会引起经济损失。

3.个人信息泄露导致自身安全受到威胁。涉及到个人家庭、住址与收入等敏感信息的泄露，有可能导致损害个人安全的犯罪事件。有些小偷获得了他人的信息后，先拨打电话，确定家中是否有人，然后再进行盗窃。个人信息的泄露也沦为一些不法分子打击报复、绑架、敲诈、勒索、抢劫甚至故意伤害、故意杀人等严重犯罪作案的工具。

4.个人信息的泄露甚或威胁到国家安全。许多人认为个人信息泄露，没什么值得大惊小怪的。但是对于军人或者国家重要部门公务人员来说，一旦个人信息被别有用心的情报机构获得，有可能从这些看似保密程度不高的信息中提取出重要的情报。据有关军情报专家说“一张士兵的工作照片，有可能从中看出一些绝密设备或军事设施的内部情况”。

个人信息泄漏的成因主要有以下三个方面：

1.个人信息保护的法规与制度不够完善。现阶段《宪法》和其他法律尚未明确规定侵犯公民个人信息和隐私权的范围及其追究方式，导致个人信息经常被人倒卖或泄露而无法追究责任，进而出现很多为获利而盗取个人信息的机构和产业。

2.某些单位信息安全管理理念滞后。某些掌握大量公民个人信息的部门，如电信公司、网站、银行、保险公司、房屋中介、某些政府部门、教育部门、房地产公司等，信息安全意识淡薄，管理技术措施不力，信息管理制度不健全，造成个人信息有意或无意被泄露。

3.个人信息安全保护意识不强。个人缺乏信息和隐私权的保密意识，在网络环境下也容易泄漏个人信息。比如随意接受“问卷调查”，填写个人信息，遨游互联网时不经意发布个人信息，未采取安全措施登录挂马网站，个人计算机中病毒等等。

近几年，各种信息秘密泄露事件比比皆是。人民网曾经开展了一次有关个人信息泄露的调查，结果显示，9o%的网友曾遭遇个人信息被泄露；有94%的网友认为，当前个人信息泄露问题非常严重。笔者认为，个人信息的泄露途径主要分为主动泄露和被动窃取两种。

1.主动泄露。主动泄露是指个人为实现某种目的而主动将个人信息提供给商家、公司或他人。比如消费者在就医、求职、买车、买房、买保险、办理各种会员卡或银行卡时填写的个人信息，参加“调查问卷”或抽奖活动，填写联系方式、收入情况、信用卡情况等内容，登录网站注册会员填写的个人信息等等。个人主动将有关信息泄露给商家，而商对个人信息没有尽到妥善保管的义务，在使用过程当中把个人信息泄露出去。

2.被动窃取。被动窃取是指个人信息被别有用心的人采取各种手段收集盗卖。比如通过利用互联网搜索引擎搜索个人信息，汇集成册，出售给需要购买的人，通过建立挂马网站、发送垃圾电子邮件或者电话查询等方式，以各种“诱饵”，诱使受害人透露个人信息，通过病毒、木马和黑客攻击个人电脑或者网络服务器盗取个人电子账号、密码等等。

个人信息安全的保护应当从完善法规和管理制度、提高个人意识和采取技术措施三方面着力。

1.健全个人信息保护的法规与制度。首先，国家应为保护公民个人信息安全创建良好的法律环境。2012年12月28日第十一届全国人民代表大会常务委员会第三十次会议通过了《关于加强网络信息保护的决定》，文件明确规定了公民个人信息受国家保护，任何组织和个人不得窃取个人信息。该文件一旦正式出台，必将很大程度加强个人信息安全保护。其次，国家和地方相关管理机构应为保护公民个人信息安全创建良好的社会环境。国家和地方相关管理机构应制定个人信息安全保护制度与实施方法，促进各行各业对公民个人信息的合法利用、合理利用。再次，掌握公民个人信息的行政机关、法人和组织应建立起相应的信息安全管理机制，这样才能从根本上解决公民个人信息安全问题。

2.提高个人信息安全素养。个人在其信息保护上是第一责任人，要提高个人信息安全素养，养成良好的个人信息管理习惯，控制好个人信息的使用范围。首先，对互联网利用较多的人，需要加强对个人电脑的安全防护，安装并升级杀毒软件与防火墙。为重要的个人信息加密，计算机设置windows和屏幕保护密码，在互联网浏览网页和注册账户时，不要泄露个人敏感信息。当遇到一些必须输入个人信息才能登录的网址时，输入的个人数据必须限于最小的范围，并且，妥善保管自己的口令、帐号密码，并不时修改。其次，谨慎注意网站是否有针对个人数据保护的声明和措施，对那些可以匿名登录的网站要坚决匿名登录，不访问安全性不明的网站，不轻易加入各类社交网络，与来历不明的人共享信息。最后，尽量不要在qq空间、个人网站、论坛等上传发布个人重要信息。

3.采用技术手段。对掌握大量个人信息的企业而言，堵住人为漏洞需要完善制度，而堵住技术本身的漏洞，最好使用技术。要加强新产品新技术的应用推广，不断完善信息系统安全设备诸如防火墙、入侵检测系统、防病毒系统、认证系统等的性能，强化应用数据的存取和审计功能，确保系统中的用户个人信息得到更加稳妥的安全技术防护。对于在互联网上遨游的个人而言，可以使用技术加强个人信息保护。比如对个人敏感数据进行加密，即使这些数据不小心被盗，也将是看不懂而无用的。

中国个人信息安全和隐私保护报告

摘要：大数据征信使个人信息安全处于空前的威胁与挑战，本文简述了大数据征信的概念与发展，探讨其在个人信息安全的保护过程中存在的主要问题，并为完善大数据征信中个人信息保护提出对策与建议。

关键词：大数据征信；保护；个人信息。

一、大数据征信的概念与发展。

大数据征信是指对海量在线交易记录、社交网络数据等个人的信息进行收集整理，并运用大数据分析和刻画出信用主体的违约率和信用状况，进而控制金融信用风险。解决了传统征信因信息分散导致的采集成本高，效率低下等问题，与传统征信天然互补。由于大数据采集的覆盖面广、信息维度丰富，评估个人信息的信用风险全面而广泛，成为互联网金融和众多相关行业的基石。

由于互联网征信企业极度依赖于大数据技术的收集与分析，一切信息皆信用，使得个人信息的安全性受到了空前挑战和威胁。近年来违法倒卖、泄露个人信息事件屡见不鲜，极大地影响了社会正常的经济秩序。由于个人信息在我国立法中仍处于薄弱环节，相关法规的制定存在较大的不足与滞后，商业化的大数据征信可能会成为侵害个人信息的工具，需用法律手段加以规制。

（一）立法保护滞后于现实需要。

我国目前尚未出台专门的个人信息保护法，尽管个人信息安全保护不断出现在各种法律法规、司法解释中，但相关法律法规的制定过于分散且层次效力不一，在实践中缺乏可操作性，无法满足当前对个人信息保护的高质量法规的需求。现行的《征信业管理条例》与大数据征信的发展不适配，对于大数据征信中个人信息的采集、整理、保存、加工和公布等环节缺乏明确的界定，条例规范范围过于狭窄，对于涉及网络个人信息保护问题未作出合理规范。

（二）征信信息泄露严重监管缺乏。

大数据征信涉及大量用户敏感信息，随着越来越多的数据被采集利用，用户面临着面临的信息安全风险变得更加严峻。与普通个人信息相比，征信信息由于价值和敏感性，泄露的危害更为严重。当前信息泄露已经形成产业链，数据黑市犯罪成本低利润高。再加上互联网征信公司内部管理制度不完善，存在业务操作和人员道德双重风险，近年来许多互联网公司人员存在监守自盗的风险，例如京东泄露了12g的`用户数据造成其严重后果。2016年的“526信息泄露案”，湖南银行行长非法出售个人信息257万余条，包括身份证号、征信记录、账户明细等众多敏感信息。而在国外全球第一大个人征信机构益博睿涉及2亿的身份信息泄露，涉案金额超过6500万美元。

（三）个人维权法律救济困难。

随着未来信息开发和利用的日益成熟，个人信息尤其是信用信息具备相当的商业、社会和法律价值。大数据时代使个人信息的权利边界消失，给个人信用信息主体维护自己合法权益带来巨大的挑战。由于个人信息主体往往处于弱势地位，与征信信息管理机构存在着信息和技术不对称，让受侵害的个人信息举证维权之路难上加难。在个人信息受到非法收集泄露等侵害时，由于通过法律救济途径解决纠纷可能产生的成本和风险过高，只好选择放弃诉讼维权，使得本应该成为最终保障的司法救济渠道起不到应有的保护作用。

针对大数据征信的特点，以征信业规制和网络个人信息保护的专门立法现有成果出发，通过立法出台统一的个人信息国家技术标准，给已有的普遍分散立法以操作的指引，制定最低标准网络个人信息保护法，明确规定个人隐私的信息、个人信息采集基本原则和使用目的，采集收集的负面清单制度，防止个人信息被滥用。通过构建完善的个人信息保护法律体系，为征信体系安全建设提供更有力的法律支撑。

（二）加强行政监督管理与行业自律。

加强数据安全体系和信息监管体系建设，防范非法入侵造成信息泄露，对于信息泄露问题完善危机应急预案和补救措施。加强信息安全执法监管，严厉打击非法泄露、买卖信用数据的行为，加大对泄露个人信息企业的问责和处罚。对征信管理机构开展内部安全认证和行业自律机制建设，充分发挥征信行业协会其协调沟通征信机构与监管机构的作用，加强征信行业业务交流和制定技术标准，开展征信信息保护宣传提高民众意识。

建立征信机构内部的纠纷处理机制，完善信息异议处理解决机制，缩短错误征信数据信息的更正时限，提高征信信息录入质量。完善个人对征信机构的投诉渠道，引入征信行业调解、仲裁和第三方纠纷非诉解决的法律机制。对于公民维护个人合法权益面临取证难、诉讼难等问题，完善互联网情景中个人信息侵权赔偿制度，并在个人信息保护中引入举证责任倒置和集体诉讼机制，优化个人信息司法保护程序，提供便捷高效的法律救济渠道。

［参考文献］。

［3］孔德超．大数据征信中个人信息保护探析［j］．中国物价，2016（05）．。

保护个人信息安全论文

：随着互联网飞速发展，产生了超大规模数据。为人类的生产生活提供预测和指导，但是也面临着严重的信息安全威胁。由此，从技术角度去研究大数据背景下个人信息安全保护措施，提出了数据匿名保护、数据水印保护、数据溯源保护和个人信息日常防护措施，旨在强化开发人员和用户个人信息保护的意识。

大数据为社会的发展、商业的预测、科学的进步提供了有效的数据支持，是数据服务的基础，大数据中关于个人信息的数据越来越多，不仅包含了个人的基础信息还包含了各种关联性的信息，从大数据环境中分析搜索资料，已经成为个人信息窃取的主要渠道。2018年3月全球第一大社交网络facebook泄密事件轰动了全球，导致股价暴跌、信任危机。透过此次事件可以明确未来网络的可持续发展加强个人信息安全保护刻不容缓。

1.1大数据定义。

大数据是由海量的线性关联数据和非线性数据所构成，大数据具有类型多、数据规模大、数据处理快、数据价值大、价值密度低等特点。从大数据的数据来源来看，主要包括通过计算机信息系统处理的数据、互联网活动产生的数据、移动互联网活动产生的数据和其他数据采集设备采集到的数据。大数据具有无结构化的特点，它既包括了文本类数据还包括图片、音频、视频等复杂的数据，所体现出的特征包括体量大、多样性、传输快和具有高价值。目前，大数据的应用已经在科研领域、商业领域等被广泛的应用，根据权威机构（cart-ner）预测，到2020年75%以上的企业都会通过大数据进行市场决策，大数据应用必将成为社会进步的重要推动力。

个人信息的范围非常广泛，不仅包含了个人形象的基础信息如：性别、年龄、身高、体重等，还包括住址、工作单位、联系方式、财产信息、活动区域、兴趣爱好、社会关系等。个人信息具有一定的关联性，同时也有相对的独立性。通常一个人的信息可以关联其家庭、同事、亲朋等多方面的信息，信息安全不再局限于个人信息安全的保护，而是面向更加复杂的信息环境进行保护。在大数据环境下，个人信息已经成为一种被用来窃取买卖的“商品”，为此在人类社会活动中，个人信息安全的保护不仅需要先进的技术进行保护，还需要法律、法规进行维护，以确保个人信息得到安全保护，维护社会的稳定发展。

在大数据环境下，通过个人用户进行网络活动所产生的线性和非线性的数据可以清晰地分析出用户的年龄、职业、行为规律、兴趣爱好等，尤其是随着电子商务和移动网络应用的普及，个人用户的住址、联系方式、银行账号等信息也可以通过大数据挖掘、网络爬虫等方式获取。这无疑加大了个人信息安全管理的压力，用户个人信息被泄露的时有发生，莫名的广告推销电话、诈骗电话以及银行存款被窃取等违法行为屡禁不止层出不穷。甚至近期出现的“滴滴打车空姐遇害一事”也有很大程度是因为滴滴公司过度社交化，泄露顾客长相性格偏好等信息，造成司机方进行用户画像，选择犯罪对象。目前，大数据已经成为了个人安全信息攻击的“高级载体”，并且在大数据环境下无法开展apt实时检测，同时大数据的价值密度非常低，无法对其进行集中检测，这就给病毒、木马创造了生存的环境，给个人信息安全造成了极大的威胁。与传统数据存储结构不同，大数据采用分布式网络存储，利用资源池进行数据应用。客户端对数据的应用通过不同节点进行访问，所以要保证数据访问的安全性就要对各个节点的通信信息进行认证，工作量非常的庞大，所以在实际操作中难以进行全面的控制。大数据没有内部和外部数据库的划分，所以用户的隐私数据可以放在资源池中被任何用户访问，这为hacker提供了便利的信息获取渠道，并且能够通过数据之间的关联性挖掘出更加隐私的数据，拓宽了个人信息窃取的渠道，给个人信息安全造成极大的隐患。

随着网络社交服务应用的普及，来自社交网络产生的数据是个人信息大数据来源的主要渠道，社交网络中包含了大量的个人信息数据，并且这些数据都具有一定的关联性。匿名技术可以对个人信息标识和属性匿名，还可以对个人信息之间的关系数据进行匿名。匿名技术能够将个人信息数据之间的关联进行隐藏，产生数据可用的匿名数据集。在个人信息大数据收集阶段，数据的采集者是被数据的产生者在信任的基础上进行获取和维护，数据的使用者通过数据采集者提供的使用环境进行应用，但是使用者不确定是否具有攻击性，所以需要数据的采集者能够对数据集进行匿名化处理再发布给符合隐私保护要求的用户使用。匿名化原则包括：消除敏感属性映射关系（k-匿名）、避免同质性攻击（l-多样性）和敏感属性值分布不超过阈值t（t-相近性）。匿名化的主要方法有泛化法、聚类法、数据扰乱法和隐匿法。

水印技术是一种能够将个人信息进行隐藏嵌入到数据载体中的技术。在文档、图像、声音、视频等数据载体中，在不影响原始数据使用的前提下，通过数字水印技术进行数据安全保护，具有一定的隐蔽性、鲁棒性、防篡改性和安全性。基础的数字水印方案是由水印生成、嵌入和提取所构成。数字水印技术通过对载体进行分析，并选择适合的位置和算法嵌入到载体中，生成数据水印。在数字水印提取时，检测数据中是否存在水印信息，提取时采用密钥进行识别，密钥是水印信息的一部分，只有知道密钥密码的人才能够获取水印，读取信息。在个人信息安全保护方面，数字水印技术具有保证相关个人信息内容的唯一性、确定个人信息的所有权、保证个人信息内容的完整性与真实性、识别个人信息来源等功能。在实际应用操作中数字水印可分为鲁棒水印和脆弱水印两种，鲁棒水印可以作为个人信息数据的起源认证，它具有很好的强健性，不受各种编辑器处理的影响。脆弱水印对个人信息的完整性和真实性进行保护，它非常的敏感能够准确地判断出数据是否被篡改，多用于个人信息可信任性的证明。

大数据的采集、挖掘与计算的过程具有痕迹的可追溯性，由此通过数据溯源技术可以大数据中的数据来源进行确定。数据溯源记录了工作流从产生到输出的完整过程，数据溯源信息中包含了信息的who、when、where、how、which、what和why7个部分。溯源与元数据之间具有一种信息的关联关系，它能描述对象的属性，同时数据属性也包含数据溯源信息。目前数据溯源的方法主要包括基于标准的数据溯源、基于查询反演的数据溯源、基于存储定位的数据溯源、双向指针追踪数据溯源、查询语言追踪的数据溯源和基于图论思想的数据溯源等。在个人信息安全保护中，根据个人信息数据利用的流程和涉及到的发布者、收集者、应用者、监督者等主体构建数据溯源模型，考虑大数据存在的异构分布特征引入时间、数据利用过程和数据异构分布特征构建三维模型，并将溯源信息保存在不同的数据库中形成异构数据库，再通过数据库接口或者数据转换工具形成统一的数据库，可实现数据的追踪、信息可靠性的评估和数据使用过程的重现。

（1）调整分享功能，如腾讯qq空间与微信朋友圈等。

（2）更换手机号时要改变所绑定的银行卡，社交软件、购物软件等相关信息。

（3）不要使用山寨手机，不从非法渠道下载软件，不要越狱手机。

（4）不使用wifi共享软件，少蹭网。

（5）区分重要账户和非重要账户，设置不同密码，尽量用邮箱注册账号。

（6）警惕微信测试等网络调查，玩游戏测试等程序。

（7）警惕电话推销、网络推销，谨慎向外界透漏个人信息。

大数据环境下的个人信息安全问题制约了信息技术的发展，为此研究和提升个人信息安全保护能力，对于保证大数据环境下数据应用的可靠性具有非常积极的现实意义。通过提出了匿名技术、水印技术、数据溯源保护和个人信息日常防护措施等内容，能够较好地从技术层面对个人信息安全进行保护，但是在个人信息安全保护方面还需要计算机安全系统、数据库安全系统、防火墙等多方面技术的结合，并建立数据保护的预警系统，全范围的保护个人信息安全，促进网络环境健康发展。

中国个人信息安全和隐私保护报告

随着互联网以及信息化的高速发展，人们在享受数据带来的方便、快捷的同时，也面临着个人信息遭遇泄露的风险以及因此而带来的诸多影响正常生活的困扰。本文以我国个人信息安全保护为研究对象，通过对比国外有关个人信息安全保护的立法现状，对我国在此领域的法律问题进行分析并提出完善建议，以期推动我国《个人信息安全法》的立法进程。

在当前大数据时代的背景下，人们对数据信息安全的要求达到了前所未有的高度。而现在，通过各种各样的渠道都可能会导致个人信息的泄露，例如银行、购房购车、实名买票等。3月13日中国消费者协会发布《消费者个人信息网络安全报告》(以下简称《网络安全报告》)，报告显示度消费者个人信息保护现状满意度低，非常不满意和不满意的受访者占比多达56.58%，约有三分之二受访者20个人信息被泄露。近年来，随着个人信息泄露引发的纠纷案件的增多，如何对个人信息加以保护，在互联网大数据时代就显得尤为重要。

关于个人信息的定义，目前理论界尚未有统一的规定，主要存在“关联型”、“隐私型”和“识别型”三种定义。关联型是将与个人有关的所有信息都归入个人信息的范畴内;隐私型则仅指涉及个人隐私的信息;而识别型是指能够通过识别将个人与他人区别开来的个人信息。

的《信息安全技术公共及商用服务信息系统个人信息保护指南》将个人信息定义为可为信息系统所处理、与特定自然人相关、能够单独或通过与其他信息结合识别该特定自然人的计算机数据，个人信息可分为个人敏感信息和个人一般信息。

工信部7月公布的《电信和互联网用户个人信息保护规定》在第四条中对“个人信息”做了如下的定义：“本规定所称用户个人信息，是指电信业务经营者和互联网信息服务提供者在提供服务的过程中收集的用户姓名、出生日期、身份证件号码、住址、电话号码、账号和密码等能够单独或者与其他信息结合识别用户的信息以及用户使用服务的时间、地点等信息。”

笔者认为，个人信息应当是指包括姓名、出生日期、身份证件号码等身份信息，不动产、机动车、银行账户等财产信息，以及包括健康等其他信息在内的，能够直接或间接识别公民个人的一切信息。

由于个人信息具有巨大的价值性，才导致近年来越来越多的窃取公民个人信息以此获利案件的发生，个人信息贩卖的产业链也慢慢进入人们的视野内。据消协《2014网络安全报告》显示，一条价值较高的用户信心甚至可以被卖至数千元。

1)非法收集个人信息。人们在进行网络消费或者使用网络其它功能时，都会被要求填写一些个人信息，这些信息有的是需要实名认证的，有的则不需要;有的是使用时必需的信息，有的则不是。通常网络后台会对这些信息进行储存以便于用户再次使用，但这其中也包括一部分非必需信息就是为了服务商提供后续服务或商品而在用户无意识的状况下被收集了起来。如果服务商的系统存在漏洞，极有可能再次发生类似携程网的事件。

2)非法使用个人信息。人们收集信息的目的就是为了使用信息，非法使用个人信息主要有两种方式，一是将个人信息转卖，二是利用个人信息进行敲诈、骚扰等。消协《2014网络安全报告显示》有八成受访者表示在信息遭到泄漏后收到过各种形式的骚扰，严重影响个人生活。

保护个人信息安全宣传标语

1、保护个人信息，享受美好人生。

2、保护个人信息安全，人人有责。

3、保护个人信息安全，维护社会稳定大局。

4、个人信息安全保护，只有逗号，没有句号；和谐温馨宁波建设，只有起点，没有终点。

5、个人信息勿泄露，安全意识存心头。

6、加强个人信息安全保护，做好自己的安全卫士。

7、加强个人信息保护，防止个人信息泄露。

8、健全信息安全保障体系，增强信息安全保障能力。

9、全方位打造个人信息安全保障体系，提升广大市民个人信息安全素养。

10、人人关心信息安全，家家享受智慧服务。

11、人人知安全，“信”福笑开颜。

12、手拉手保护个人信息，心连心建设智慧宁波。

13、提高个人信息保护意识，保护个人合法权益。

14、提高公众信息保护意识，扞卫个人信息安全。

15、提升自我防护意识，保护个人信息安全。

16、提升自我意识防护，个人信息才有保护。

17、同撑个人信息安全保护伞，共筑个人信息隐患防火墙。

18、妥善运用及保护个人信息，避免因个人信息泄露而让犯罪分子有机可乘。

19、要保管好自己的证件，注意保护个人信息。

20、增强个人信息安全，提升自我防范意识。

21、智造新安全，安享新生活。

22、做好个人信息安全防护，不要随意泄露个人资料。

23、保护个人信息安全，共建美好幸福家园。

24、加强个人信息安全防护，提升自我保护意识。

25、保护个人资料，尊重他人私隐。

26、处理资料要谨慎，安全第一最稳阵。

27、个人资料保护好，安全使用无烦恼。

28、个人资料要小心，资讯安全勿轻心。

29、互联网上路路通，个人资料勿放松。

30、谨慎保护个人资料，开心畅游网络世界。

31、私隐保护做得好，网络使用没烦恼。

32、私隐加把锁，骗徒远离我。

33、私隐重要勿轻心，预防泄漏要谨慎。

34、同撑资料安全保护伞，共筑信息隐患防火墙。

35、网络“眼睛”处处有，输入资料有保留。

36、注意网络安全，保护个人隐私。

中国个人信息安全和隐私保护报告

进一步加强个人信息安全的立法制度。在大数据时代，各行各业的数据处于不断交融、碰撞的动态变化之中，慢慢形成行业发展的新局面。首先，政府应该建立个人信息保护的专项法律。个人信息保护的专项法案是对其他已有相关法律法规的有力补充，既保障个人信息保护有法可依，也打击侵犯个人信息安全的行为。其次，法律法规要明确数据的采集界限以及数据的使用权。什么样的数据能够被获取利用?什么样的数据属于个人隐私应该予以保护?这都需要有明确的规定。数据采集过程中，一定要按照法律规定的获取范围采集所需数据，数据的使用权同样也是需要探讨的。

4.2技术创新预防外来攻击。

在注重信息安全的理念中，虽然只提及三分靠技术，但是技术的提升却是保障信息安全最直接有效的方式。首先，在大数据时代，需要加强个人信息保护技术的研发创新，同时加大力度推动云计算、移动互联网的.硬件技能的不断提升;其次，技术的不断创新依靠的是强大的技术团队、技术人才。从赛迪智库颁布的版大数据白皮书得知，大数据的人才无论是中国还是美国等发达国家都是稀缺的，这就需要国家加大资金的投入，培养专业性的大数据技术人才，提高信息技术水平。

4.3加强各行各业的自律和监管。

信息安全的七分靠管理，应该体现在各行各业、各组织机构，应该相对应地形成内部的标准和公约，明确各方的责任与义务，监督与管理其对数据的各项使用权利。同时，政府需要加强对个人信息服务行业的引导，如：对移动运营商应该加以鼓励合理地运用数据，为广大网民提供更加便捷且个性化的服务。在监管方面，需要引入第三方安全评估的认证机构，加强对行业数据处理的全部流程的监管。

4.4推行网络实名制。

推行网络实名制是提高个体信息安全意识的方式之一。有些人认为推行网络实名制会压制网民言论自由，不能完全体现民主。但是从铁路运输的售票实名制的成功案例来看，互联网络实名制虽然可能会存在不足之处，但是必定是利大于弊。首先，实行网络实名制，某种程度上会让网络上的言论更加得体，从而营造健康的网络环境。如：网络冷暴力给网民带来的危害案例比比皆是，网络言论的过度自由给青少年群体带来的伤害也是显而易见。推行网络实名制可以在一定程度上限制不法分子的恶意中伤等。其次，实行网络实名制可以有效地保护用户的个人财产。当下，“微商”是非常红火的一个名词，但“微商”的可信度不高。假若这样的网络创业能够推行实名制，必然会提高网民对其的认可度。最后，推行实名制一定程度上能够降低网络犯罪的发生。

加强信息安全教育是一个漫长的且需要持之以恒的过程。社会各阶层群体都应该加强信息安全知识的学习。国家也应该针对不同的人群，提供相应的学习条件。如：对在校学生，可以开设信息安全相关的课程，鼓励学生进行选修学习;对工作人员，应该定期参加信息安全知识的培训。

中国个人信息安全和隐私保护报告

摘要:信息网络越来越多的受到各方面的威胁，各种攻击手法层出不穷，外部攻击、内部资源滥用、木马和病毒等，使网络随时都处在危险之中。本文在此基础上，指出校园网信息安全存在的风险，探讨提高校园网信息安全水平的对策.

关键词:校园网络;信息安全;对策。

随着我国高校信息化建设的逐步深入，学校教学科研管理工作对信息系统的依赖程度越来越高;教育信息化建设中大量的数据资源，成为学校成熟的业务展示和应用平台，信息化安全是业务应用发展需要关注的核心和重点在未来的教育信息化规划中占有非常重要的地位。

但随着网络应用的不断发展，高校业务应用和网络系统日益复杂，信息网络受到越来越多的各方面威胁，各种攻击手法层出不穷，外部攻击、内部资源滥用、木马和病毒等不安全因素越来越显著。

1.1网络层风险分析。

网络层风险主要是指来自互联网的各种攻击、探测、网络病毒威胁。例如端口探测扫描、ddos攻击等。

1.2系统层风险分析。

系统层包括各类服务器、办公电脑、移动终端等操作系统层面的安全风险。系统层面临的安全风险主要来自两个方面，一方面来自系统本身存在的漏洞，另一方面来自对管理员对系统的配置和管理。

1.3数据风险分析。

数据库系统平台是应用系统的`核心，数据是学校应用系统的基石。学校系统的网络与互联网教育网互通，数据风险主要包括：数据存储风险，保存在数据库及文件服务器中的数据可能受到泄漏攻击;数据通信风险，处于通信状态的数据，由于在网络中传输，存在信息泄漏或窃取的风险。

远程管理可通过明文传输协议telnet，ftp，smtp，pop3，这样任何一个人都可以在内部窃听数据，通过简单的软件还原数据包，从而获得机密资料以及管理员口令，威胁所有服务器安全。

1.4应用风险分析。

大多数学校的主要应用系统为门户网站与校园应用系统。

针对这一web系统面临的风险主要有：网页篡改、利用漏洞对服务器内应用系统攻击、非法侵入、弱认证方式等。

1.5安全管理风险分析。

目前大多数学校安全管理人员较少、管理较为分散。

基于上述现状，一旦整个信息网爆发病毒或被黑客攻击，则安全管理员将无法从众多的安全设备中快速定位故障，不能及时处理，可能将导致多个重要业务系统瘫痪，严重影响相关的教学和生活。

安全管理问题具体表现为：未实现以业务系统为核心的安全管理自动化处理流程;对业务系统风险未进行统一和实时管理;缺乏完整的安全管理方案，安全管理人员少，工作量大;缺少安全监控能力，无法探测和掌握来自外部或者内部的针对主机、web系统、数据库等的可疑行为。

2.1网络层安全。

在安全模型中，网络层中进行的各类传输活动的安全都应得到关注。网络层主要考虑如下方面的内容：网络结构与网段划分、网络访问控制、安全审计、边界完整性检查、网络入侵防范、恶意代码防范、网络设备防护。

信息系统网络层加强安全的对策：(1)部署下一代防火墙，优化配置控制策略实现外部网络与内部网络的安全隔离。

(2)部署入侵防御系统全面监测网络和系统资源，及时发现并实施有效的阻断网络内部违规操作和黑客攻击行为。

(3)部署堡垒机系统对管理员日常维护进行权限管理和日志审计。

(4)部署网络防毒设备，用以发现网络中的各种恶意程序，同时弥补单机杀毒产品病毒库的不足。

2.2系统层安全。

系统层主要考虑如下方面的内容：系统保护、用户管理、访问控制、密码管理、安全审计、入侵防范、系统日志、资源控制。

信息系统系统层加强安全的对策：(1)办公设备和服务器补丁需要及时更新，应配置漏洞扫描系统及时进行漏洞检查。

(2)缺乏主机系统层面的审计手段，但可以使用网络层面部署的堡垒主机进行操作审计。

(3)无法对网络中所有设备的安全策略配置做到统一标准，如果采取人工配置，不仅对人员能力要求高，而且费时费力，效率很低，应采用漏洞扫描系统的安全配置核查功能来进行检查。

(4)对终端和服务器支持安装防病毒软件的，需要安装防病毒软件系统，应部署网络防病毒软件系统，且与防毒墙使用的是不同的病毒库。

2.3应用层安全。

应用层是对于现有业务系统应通过技术、管理、培训等多种手段对应用系统代码、安全功能、数据、开发、外包、测试、部署等方面所涉及的安全问题进行预防性和发现性安全防护。

主要的方法有：功能验证、性能测试、渗透性测试、编码安全培训、制度流程约束等。

其中有关制度流程约束的部分可参考管理和运维体系中的相关制度和流程。

信息系统应用层加强安全的对策：(1)在应用开发之初进行相关审计模块的开发。

(2)部署web应用防火墙系统来进行安全防护，加强sql注入、xss攻击、端口扫描和应用层ddos等攻击手段的防范措施。

2.4数据层安全。

数据层主要考虑如下方面的内容：数据可用性、完整性和保密性，确保数据不会修改、丢失和泄漏。

信息系统数据层加强安全的对策：(1)对数据库的操作行为进行审计，可以使用部署的数据库安全审计系统来实现。

(2)对数据库的操作用户进行身份鉴别和限制，可以使用堡垒主机来实现。

(3)数据的备份和恢复措施需加强，应建设本地存储和本地容灾备份系统。

2.5管理层安全。

除了采用技术手段控制信息安全威胁外，安全管理措施也是必不可少的，所谓“三分技术，七分管理”就是这个道理。

健全的信息安全管理体系是各种技术防护措施得以有效实施、网络系统安全运行的保证，技术防护措施和安全管理措施可以相互补充，共同构建全面、有效的信息安全保障体系。

管理层主要考虑如下方面的内容：安全组织结构、安全管理制度、系统建设管理、系统运维管理、人员安全管理、人员安全培训。

校园网络信息安全保障体系建设需要考虑以上各个层面的安全需求，同时还需要参考国际国内成熟的信息安全体系进行实际建设，才能保障校园网络的安全稳定运行。

参考文献。

[1][美]p.w.辛格(),[美]艾伦弗里德曼(allanfriedman).网络安全：输不起的互联网战争.中国信息通信研究院译[m].北京:电子工业出版社,.

[2]张戈译.[美]斯坦普(markstamp).信息安全原理与实践[m].北京:清华大学出版社,2013.

[3]田果,刘丹宁译.[美]seanconvery.网络安全体系结构[m].北京:人民邮电出版社,2013.

[4]安全深度剖析[m].北京:电子工业出版社,2015.

中国个人信息安全和隐私保护报告

在对全国100多万份调查问卷进行系统分析研究后,《中国个人信息安全和隐私保护报告》(以下简称《报告》)近日发布。本次调研显示出,当前公民个人信息遭受侵害的程度,令人触目惊心。

《报告》披露:超过七成以上的人都认为个人信息泄露问题严重;多达81%的人收到过对方知道自己姓名或单位等个人信息的陌生来电;53%的人因网页搜索、浏览后泄露个人信息,被某类广告持续骚扰;在租房、购房、购车、考试和升学等个人信息泄露后,受到营销骚扰或诈骗的高达36%。

两成人曾受电信诈骗恐吓。

由中国青年政治学院互联网法治研究中心和封面智库联合发布的这份《报告》显示,有26%的人每天收到2个以上的垃圾短信,20%的人近一个月来每天收到两个以上骚扰电话。

《报告》还显示,在遭遇个人信息侵害时,经历邮箱、即时通讯、微博等网络账号密码被盗的参与调研者占40%,因在网站留下个人电话和注册网络金融服务而遭遇各类骚扰和诈骗的参与调研者都在30%以上,遭遇针对银行卡、信用卡和网络交易诈骗以及被“短信炮”、“拨死你”电信骚扰的参与调研者比例在20%以上,被冒充公检法、税务机关的不法分子诈骗、恐吓的参与调研者比例达19%,明确知道个人和家庭信息被贩卖、泄露的参与调研者比例达18%。

此外,即便最少的数据比例,即“个人隐私信息被网站公布”、“购买机票后收到航班异常的电话或短信诈骗信息”也达9%。

60%受访者不知如何维权。

在日常生活中,证件复印件、快递单和手机是泄露个人信息的重要载体。《报告》显示:有高达55%的人将证件复印给相关机构时,从不注明用途;47%的人经常将写有个人信息的快递单直接扔掉而不加处理;超过27%的人在停用、注销手机号的时候,甚至不去银行、支付宝、网站等变更绑定的手机号。

在被问到发现个人信息泄露会采取什么行动的问题时,71%的'参与调研者选择了掐断电话或不予理睬,选择拉黑及拒接的比例为63%;仅有20%左右的参与调研者选择了举报、投诉、报警等积极应对措施。

在解释未能维权的原因时,半数以上的参与调研者因不知如何维权(占60%)和没有发现经济损失(占56%)而选择了沉默。

值得关注的是,参与调研者中有高达44%的比例选择了因维权程序太复杂、成本太高而放弃维权,另有34%的人是因缺少维权证据而无奈放弃。最为消极的是“维权成功也没有好处”选项,也有14%的选择比例。

量刑过轻震慑力有限。

针对此次调查发现的问题,《报告》认为,尽管目前我国针对个人信息保护存在诸多法律规定,但基本都分散在效力层次不一的各种法律法规乃至规范性文件。因此建议,应尽快通过一部统一的个人信息保护法规,对相应法律进行系统化梳理和整合。

《报告》指出,尽管当前针对个人信息的非法获取与利用的司法判决为数不少,但与个人信息泄露的普遍状况相比,并不成比例。特别是个人信息泄露与电信诈骗等犯罪活动结合之后,造成了重大的损失和巨大的社会影响,亟需加大惩处力度,增加犯罪成本,以切实起到威慑作用。

“我们做了一个案例数据库检索,只找到相关的40多个案例的判决书。而在这其中,只有5个案例是判决侵犯个人信息的罪犯是超过一年,超过两年的更是仅有两个案例。这样的比例也说明,我们刑法的量刑规定不是很高,在实践中震慑力还比较有限。这同样也印证了维权困难导致受侵害人维权意愿低下的观点。”《报告》执笔人、中国青年政治学院互联网法治研究中心执行主任刘晓春说。

中国青年政治学院副校长、互联网法治研究中心主任,最高人民法院刑一庭副庭长林维认为,应建构统一的立法框架、加大司法打击力度、确立顺畅维权渠道。“把关注的焦点从事后的惩处转移到事前的防范上来,从非法数据产业链的源头堵住数据泄露的可能性,才有希望从根本上治愈这一顽疾,迎来个人信息保护的蓝天。”

芝麻信用成实践样本。

《报告》同时指出,实现健康市场秩序的具体模式,其构架可以通过建设“基础法律规范、行业通用标准、企业最佳实践”的架构来实现。

在此方面,刘晓春介绍,经过《报告》课题组专家调查研究,建议可根据芝麻信用等征信机构形成的实践样本,提高征信机构和数据信息行业的准入门槛,建立个人信息分类保护、全面落实用户授权机制、严格规范内部管控流程、完善泄露危机应急预案,让这个成为整个数据信息行业的通用标准。

例如,以手机app等软件为例,芝麻信用等企业建立内部信息采集规范,只采集与评估用户信用状况有关的信息,而不采集用户的聊天、通话等个人隐私信息,不得追踪用户在社交媒体上的言论信息。

同时,芝麻信用在合作伙伴的选择上实行类似于“黑名单”制度,设立了外部舆情监测机制,一旦发现合作商户存在信息泄露或违法违规采集/输出用户信息的情况时,会及时评估事件对用户信息安全造成的风险或潜在威胁,甚至决定中止或终止与合作商户的合作。

蚂蚁金服副总裁、芝麻信用总经理胡滔在会上透露,芝麻信用已通过英国标准协会权威评估认证,成为国内首家获得iso27001:国际信息安全管理体系认证证书的征信机构。

“在信息安全管理方面,芝麻信用严格按照国际信息安全最佳实践要求实施,即使投入成本,改变流程,也要尽最大努力保护用户的个人信息和隐私安全,这也是我们对用户的承诺。我们也希望,芝麻信用阳光公约的相关原则和做法,能成为更多同业的共识。”她说。

保护个人信息安全论文

随着科技的高速发展，网络时代已如期而至，伴随着互联网+、大数据、云计算等新兴技术被广泛运用，人们的生活便捷性大大提高。在大数据时代，网络购物学习和交流不断进行，个人信息数据安全面临严峻的考验，信息泄露存在一定的风险，因此必须加强个人信息安全的保护工作，防止人们在网络交易过程中受到不法分子侵害。

大数据在本质上是一种电子数据，它具有自身独特的特性。首先，数据处理规模大。现今社会，全球每天产生的数据就已经达到4.5eb，这个数字仍然以惊人的速度高速增长。其次，数据信息快速化。信息产生的速度常常比数量更加重要，通过手机定位数据可以计算出一个商场当天的客流量，从而推断出该商家的当天营业额。最后，数据信息具有多样性。大数据的形态多样，包括了结构化、半结构化和非结构化数据。此外，现代互联网应用呈现出非结构化数据大幅增长的特点，来源形式多种多样，包括各种信息、应用更新、社交网络的图片、传感器读取的信息、手机的定位等，而且不少信息来源的重要方式都是新近才出现的。

1.个人隐私安全风险增大。网络的浩瀚性意味着数据来源更加宽泛和多元，监控摄像头、交互平台、移动电话、电子档案、数据库等，大量的信息堆积，必然给个人的信息安全带来影响和破坏，增大了个人信息被泄露的可能。

2.大数据成为了网络攻击的主要目标。在互联网时代，大数据能够反馈出更多、更有价值的信息，信息的含金量不断提升，带来的丰厚利润不言而喻，因此遭到攻击和盗取的概率也就越大。同时，大数据的窃取能够是不法分子获得大量相关信息，一次获取，多重效益，必然让*客垂涎欲滴。

3.不法分子利用大数据精确攻击。大数据对于企业来说是财富是影响，对于不法分子来说同样是金钱是价值。不法分子在获取大数据的同时，也会反其道而行之，利用大数据来检索、定位，为新一轮的攻击盗取提供更加快捷的技术手段和方式。为了提升攻击的效率和质量，*客往往会尽最大可能的收集包括社交平台、微博微信、通话记录、电子邮件、消费记录等信息，并加以归档整理，方便下次调用，提高攻击的精确性和时效性。

1.加强舆论宣传，提高保护意识。国家网络相关部门要通过各种舆论宣传工具，对网络用户进行个人信息保护知识的宣传，提高公民对个人信息安全的认识和重视，树立公民保护个人信息、尊重他人个人信息的理念。个人在信息保护上是第一责任人，负有维护个人信息安全的当然义务。个人在进行网络行为时，尽量避免个人信息的泄露。同时，加强对个人电脑的安全防护，安装并及时升级杀毒软件与防火墙，提高个人上网设备的安全性能。

2.建立个人信息安全保护的法律法规。我国目前现有的法律法规对个人信息的保护虽然有所涉及，但这些规定都还只是零散地分布在各个法律之中，并未形成一个完整的个人信息安全保护的法律体系，而且没有一部明确保护个人信息的专门法律。立法保护个人信息，不仅突出了公民的信息自由权，彰显出以人为本的理念，回应了和谐社会权利有序化的诉求。同时还可保护网上消费者的个人信息安全，促使网络运营有序化，推动全国电子商务和电子政务的健康发展。

3.完善个人信息安全保护的技术措施。在互联网环境下，个人信息的泄露主要是由*客等机构外部人员获取和网络传输过程中的问题造成的，因此要加强软硬件的技术保障，从而保护用户个人信息安全。在硬件方面主要通过安装防病毒硬盘等硬件设施进行保护。在软件方面主要通过个人隐私安全平台、加密软件、数据备份软件、自动删除个人资料软件等保护措施。针对网络上的个人信息易泄露的问题，网络营运商除了应向用户提供提示信息，还应该使用各种安全技术来保护网络用户的个人信息不被不法分子侵害。

4.建立健全个人信息安全保护与防范机制。个人信息安全的保护不仅要依靠法律，更需要网络主体从业人员的道德意识以及自律意识。加强网络道德建设，用道德标准约束人们在网络上的行为，要让网络道德成为人们在网络中实施行为时的一个标准。对网络运营商而言，除了要对网络从业人员进行道德教育并提高行业自律意识外。

许多网络运营企业掌握着客户大量的个人信息，如果没有很好的防范机制就很容易造成信息的丢失。无论是电信运营商、电子商务企业，还是信息安全企业都需要对外来的技术攻击加以防范。因此，企业必须加强自我约束力，提高保护客户信息的意识，同时提高技术手段，完善相关信息管理系统，并对用户个人信息安全管理制度和流程进行梳理和完善，建立健全侵犯用户个人信息的各项管理制度与规范，用户个人信息安全管理和保护机制、问题处理机制、监督机制和奖惩机制等。对侵犯用户个人信息的情况，要做到迅速和准确处理。

大数据时代的到来极大地促进整个社会的发展。大数据在各行各业中的运用，使我们精确地了解到过去通过抽样调查很难了解的许多东西，让我们更深刻地认识了这个社会，从而更进一步改善这个社会。我们不应该否认大数据带来的益处，同样我们应该使这种益处最大化。但大数据带来的对个人信息安全的威胁我们也应该有着充分的认识。保护个人信息不仅是对社会每个成员的保护，更是对国家安全以及社会长期持续健康发展的保护。

保护个人信息安全论文

信息网络越来越多的受到各方面的威胁，各种攻击手法层出不穷，外部攻击、内部资源滥用、木马和病毒等，使网络随时都处在危险之中。本文在此基础上，指出校园网信息安全存在的风险，探讨提高校园网信息安全水平的对策。

随着我国高校信息化建设的逐步深入，学校教学科研管理工作对信息系统的依赖程度越来越高；教育信息化建设中大量的数据资源，成为学校成熟的业务展示和应用平台，信息化安全是业务应用发展需要关注的核心和重点在未来的教育信息化规划中占有非常重要的地位。

但随着网络应用的不断发展，高校业务应用和网络系统日益复杂，信息网络受到越来越多的各方面威胁，各种攻击手法层出不穷，外部攻击、内部资源滥用、木马和病毒等不安全因素越来越显著。

1.1网络层风险分析。

网络层风险主要是指来自互联网的各种攻击、探测、网络病毒威胁。例如端口探测扫描、ddos攻击等。

1.2系统层风险分析。

系统层包括各类服务器、办公电脑、移动终端等操作系统层面的安全风险。系统层面临的安全风险主要来自两个方面，一方面来自系统本身存在的漏洞，另一方面来自对管理员对系统的配置和管理。

1.3数据风险分析。

数据库系统平台是应用系统的核心，数据是学校应用系统的基石。学校系统的网络与互联网教育网互通，数据风险主要包括：数据存储风险，保存在数据库及文件服务器中的数据可能受到泄漏攻击；数据通信风险，处于通信状态的数据，由于在网络中传输，存在信息泄漏或窃取的风险。

远程管理可通过明文传输协议telnet，ftp，smtp，pop3，这样任何一个人都可以在内部窃听数据，通过简单的软件还原数据包，从而获得机密资料以及管理员口令，威胁所有服务器安全。

1.4应用风险分析。

大多数学校的主要应用系统为门户网站与校园应用系统。

针对这一web系统面临的风险主要有：网页篡改、利用漏洞对服务器内应用系统攻击、非法侵入、弱认证方式等。

1.5安全管理风险分析。

目前大多数学校安全管理人员较少、管理较为分散。

基于上述现状，一旦整个信息网爆发病毒或被黑客攻击，则安全管理员将无法从众多的安全设备中快速定位故障，不能及时处理，可能将导致多个重要业务系统瘫痪，严重影响相关的教学和生活。

安全管理问题具体表现为：未实现以业务系统为核心的安全管理自动化处理流程；对业务系统风险未进行统一和实时管理；缺乏完整的安全管理方案，安全管理人员少，工作量大；缺少安全监控能力，无法探测和掌握来自外部或者内部的针对主机、web系统、数据库等的可疑行为。

2.1网络层安全。

在安全模型中，网络层中进行的各类传输活动的安全都应得到关注。网络层主要考虑如下方面的内容：网络结构与网段划分、网络访问控制、安全审计、边界完整性检查、网络入侵防范、恶意代码防范、网络设备防护。

信息系统网络层加强安全的对策：

(1)部署下一代防火墙，优化配置控制策略实现外部网络与内部网络的安全隔离。

(2)部署入侵防御系统全面监测网络和系统资源，及时发现并实施有效的阻断网络内部违规操作和黑客攻击行为。

(3)部署堡垒机系统对管理员日常维护进行权限管理和日志审计。

(4)部署网络防毒设备，用以发现网络中的各种恶意程序，同时弥补单机杀毒产品病毒库的不足。

2.2系统层安全。

系统层主要考虑如下方面的内容：系统保护、用户管理、访问控制、密码管理、安全审计、入侵防范、系统日志、资源控制。

信息系统系统层加强安全的对策：

(1)办公设备和服务器补丁需要及时更新，应配置漏洞扫描系统及时进行漏洞检查。

(2)缺乏主机系统层面的审计手段，但可以使用网络层面部署的堡垒主机进行操作审计。

(3)无法对网络中所有设备的安全策略配置做到统一标准，如果采取人工配置，不仅对人员能力要求高，而且费时费力，效率很低，应采用漏洞扫描系统的安全配置核查功能来进行检查。

(4)对终端和服务器支持安装防病毒软件的，需要安装防病毒软件系统，应部署网络防病毒软件系统，且与防毒墙使用的是不同的病毒库。

2.3应用层安全。

应用层是对于现有业务系统应通过技术、管理、培训等多种手段对应用系统代码、安全功能、数据、开发、外包、测试、部署等方面所涉及的安全问题进行预防性和发现性安全防护。

主要的方法有：功能验证、性能测试、渗透性测试、编码安全培训、制度流程约束等。

其中有关制度流程约束的部分可参考管理和运维体系中的相关制度和流程。

信息系统应用层加强安全的对策：

(1)在应用开发之初进行相关审计模块的开发。

(2)部署web应用防火墙系统来进行安全防护，加强sql注入、xss攻击、端口扫描和应用层ddos等攻击手段的防范措施。

2.4数据层安全。

数据层主要考虑如下方面的内容：数据可用性、完整性和保密性，确保数据不会修改、丢失和泄漏。

信息系统数据层加强安全的对策：

(1)对数据库的操作行为进行审计，可以使用部署的数据库安全审计系统来实现。

(2)对数据库的操作用户进行身份鉴别和限制，可以使用堡垒主机来实现。

(3)数据的备份和恢复措施需加强，应建设本地存储和本地容灾备份系统。

2.5管理层安全。

除了采用技术手段控制信息安全威胁外，安全管理措施也是必不可少的，所谓“三分技术，七分管理”就是这个道理。

健全的信息安全管理体系是各种技术防护措施得以有效实施、网络系统安全运行的保证，技术防护措施和安全管理措施可以相互补充，共同构建全面、有效的信息安全保障体系。

管理层主要考虑如下方面的内容：安全组织结构、安全管理制度、系统建设管理、系统运维管理、人员安全管理、人员安全培训。

校园网络信息安全保障体系建设需要考虑以上各个层面的安全需求，同时还需要参考国际国内成熟的信息安全体系进行实际建设，才能保障校园网络的安全稳定运行。

中国个人信息安全和隐私保护报告

随着互联网、物联网、云计算等技术的快速发展，以及智能终端、数字地球、智慧城市等信息体的普及和建设，个人通过智能手机及其他智能移动设备就能完成购物支付、资金转账、交水电费用等，极大的方便了人们的生活，同时，全球数据量出现爆炸式增长。个人在社交网站上的每天共享的内容超过50亿，并且在其他医疗卫生、金融、电商等各行业也有大量数据在不断产生。全球信息总量已经达到2.7zb，而到这一数值预计会达到8zb。

大数据以其数据收集整理与分析的高效性极大的推动了网络的进步和社会的发展。这一现象引发了人们的广泛关注。在学术界，图灵奖获得者jimgray提出了科学研究的第四范式，即以大数据为基础的数据密集型科学研究;《science》也推出类似的数据处理专刊。在我国，20中国通信学会、中国计算机学会等重要学术组织先后成立了大数据专家委员会，为我国大数据应用和发展提供学术咨询。

大数据以其数据收集整理与分析的高效性极大的推动了网络的进步和社会的发展。但目前大数据的发展仍然面临着许多问题，安全与隐私问题是人们公认的关键问题之一。单纯通过技术手段限制对用户信息的使用，实现用户隐私保护是极其困难的事。当前很多组织都认识到大数据的安全问题，并积极行动起来，如何保护好社会网络的个人信息安全是非常值得思考的一个问题。

1大数据概述。

1.1大数据的定义。

目前，对于大数据尚无统一解释，普遍的观点认为，大数据是指无法在一定时间内用常规软件工具对其内容进行抓取、管理和处理的数据集合。从信息安全的角度看，大数据是指规模和格式前所未有的大量数据，它是从企业的各个部分搜集而来，它们相互关联，技术人员可以据此进行高速分析。

1.2大数据的特点。

大数据的常见特点包括：数据量大(volume)、类型多样(variety)、运算高效(velocity)、产生价值(value)。

1.2.1数据量大(volume)。

大数据时代，各种传感器、移动设备、智能终端和网络社会等无时无刻不在产生数据，数量级别已经突破tb，发展至pb乃至zb，统计数据量呈千倍级别上升。据估计，年全球产生的数据量将达到2.7zb，20将超过8zb。

1.2.2类型多样(variety)。

目前大数据不仅仅是数据量的急剧增长，而且还包含数据类型的多样化发展。以往数据大都以二维结构呈现，目前随着互联网、多媒体等技术的快速发展和普及，视频、音频、图片、邮件、html、rfid、gps和传感器等产生的非结构化数据，每年都以60%速度增长。预计，非结构化数据将占数据总量的80%以上。

1.2.3运算高效(velocity)。

基于云计算的hadoop大数据框架，利用集群的威力高速运算和存储，实现了一个分布式运行系统，以流的形式提供高传输率来访问数据，适应了大数据的应用程序。而且，数据挖掘、语义引擎、可视化分析等技术的发展，可从海量的数据中深度解析，提取出所需的信息，是大数据时代对数据管理提出的基本要求。

1.2.4产生价值(value)。

价值是大数据的终极目的。特别是激烈竞争的商业领域，数据正成为企业的新型资本，企业都在追求数据最大价值化，在数据量高速增长的情况下，通过挖掘数据有用信息，从中获得有价值的信息，对于企业至关重要。同时，大数据价值也存在密度低的特点，需要对海量的数据进行分析才能得到真正有用的信息，最终形成用户价值。

2大数据面临的挑战。

社会网络的不断发展将每个人都曝光在这种没有个人隐私的环境下，大数据时代下的个人信息被各种网络团体进行恶意泄露和传播。个人信息处于非常危险的环境中，比如各种网络论坛里对个人进行“人肉”，个人的各种信息都被迫公开，给当事人带来了非常坏的影响。当前大数据时代下的社会网络发展迅速，极大的丰富了人们的文化生活，通过互联网能够有效及时的获取各样各种的信息，并且能够做到远距离的及时交流。通过网络能够获得一些自信和满足感，但是大数据时代的个人信息安全性非常的低，个人信息极易被不法分子获取用到不正当的途径上去。

大数据时代下的社会网络特征是非常明显的，网络中的信息呈现出非常多样化的形态，各种信息数据以各种形态存在于网络上，例如视频形式、声音形式、图片形式、文字形式进行信息传播与交流。网络的方便快捷加快了社会的进步，各种社交平台的出现，利用网络进行购物并支付货款等牵涉到个人的真实有效信息，这些个人信息被互联网企业通过大数据进行整理与保存，某些不法分子会利用一些技术手段窃取用户的个人信息用于商业行为，这些个人隐私对于用户来说是非常重要的，比如好多人会收到各种莫名其妙的推销电话，这就是个人信息被泄露的一个直观现象。

2.1大数据中的个人隐私泄露。

个人在网络社会进行各种活动时最基本的一点就是要确保自己各种网站私人账户的安全，确保个人隐私不会被第三方企业或个人所获取。大数据时代下的现代网络促进了时代的进步，各种网站的出现将公民更多的投入到网络社会中，现代社会的个人离不开网络社会，通过各种账号能够实现用户多种多样的需求。用户在申请个人账号时往往都是通过自己的手机号或者邮箱账号作为账户名进行关联，这种数据之间的关联虽然非常对用户来说非常方便快捷，但是其风险是较高的，一个账号被盗可能会引起其他账户信息的泄露，账户安全问题在大数据时代显得更加严峻。大数据时代背景下用户的个人隐私安全问题日渐突出。当今社交网络的非常火爆，用户通过各种各样的社交软件与外界进行沟通与交流。用户通过分享自己的位置、发布照片等多种多样的形式与其他用户进行深度交流。这些信息都会被这些社交软件进行数据化处理，形成各种数据存储在云平台里。虽然在社交网络中分享自己的心情和照片能够增加自己的愉悦感，但对于某些较为隐私的信息还是不想被他人获取并发布到网络世界中。当前情况下，一些大数据公司在进行数据的处理和分析过程中，并没有根据用户的具体隐私进行正确的分类，对于某些用户的个人隐私进行整理并当成商品售卖给其他企业或个人，严重影响了用户的隐私，给用户造成了不同程度的困扰。因此，作为处理大数据的互联网企业不能以任何名义去泄露用户的个人隐私，要充分保证用户个人信息的安全性。积极采取各种技术手段有效的保护好用户的个人信息，保证用户在网络社会当中的合法权益。

2.2个人信息控制权弱化。

跟传统环境作比较用户个人信息控制权弱化程度太高。互联网社会的飞速发展，信息在这个世界的传播速度超越先前的任何一个时代，互联网社会的公民对于个人信息的控制程度达到了最低的限度，个人隐私非常容易被暴露到网络社会当中。特别是大数据时代的发展，数据的处理能力得到了质的飞跃，公民个人的所有信息被整理成数据的形式存在于互联网当中，数据公司通过对个人数据的合理分析能够迅速的'定位到个人，个人对于信息的控制权遭到了极大的削弱。

个人保护信息安全心得体会

随着信息技术和互联网的飞速发展，人们在日常生活中的信息交流越来越依赖于电脑、手机等数字设备。然而，我们在使用数字设备的时候，也需要面临着信息安全的问题。为了不被黑客窃取个人隐私、遭受各种网络攻击，我们需要学习和掌握个人保护信息安全的心得体会。

了解信息安全的重要性是防范信息安全事故的第一步。不仅需要了解常见的攻击手段，还需要掌握各种安全工具的使用方法，以及危险信号的识别方法等。如此才能更好地保护自己的信息安全。

作为一名数字时代的人，保护个人隐私和信息安全必须成为我们的一种习惯。要始终意识到信息的重要性，遇到可疑的信息或者链接时，不能贸然点击。强化自己的信息保密意识，防止不法分子通过诈骗的方式获取个人信息，成为个人信息安全保护的第一道防线。

第四段：加强密码管理。

加强密码管理是保护个人信息安全的重要手段。密码的复杂度和长度是决定密码强弱的最重要因素，应该尽可能使用具有大写字母、小写字母、数字和符号组合而成的密码，并经常更换密码避免被猜解和盗用。针对不同的账号应该设置不同的密码，这样即使某个账号密码被破解，也只能影响该账号，而不会使得所有账号信息全部泄露。

信息安全不仅是个人的问题，也是整个社会的问题。我们需要倡导信息安全文化，特别是在工作场所，要注意客户、业务、本企业和个人的信息的安全保护，不泄露机密信息。通过推广安全防范意识，加强信息保密意识的普及，从整个社会和群体层面上优化网络安全，进一步提升网络安全保障水平。

结尾：

信息安全意识不是一朝一夕就能够形成的，需要我们平时的日积月累。在数字时代，人们学习保护信息安全的重要性以及掌握相关的安全知识，将是维护我们个人信息安全的有效途径之一。通过采取如上所述的一些措施，我们可以确保自己的网络安全并且在网络上愉快自在地生活。

信息安全等级保护的分析论文

此级别功能最全，除具备上述所有级别功能外，对系统加设了访问验证保护，以此不但记录访问者对系统的访问历史，还对访问者的访问权限进行设置，确保信息被安全使用，保障信息不外泄。

对于一些需要特殊保护和隔离的信息系统，如我国的、国家机关以及重点科研机构等特殊机构的信息系统，在进行信息安全保护时，要严格按照国家颁布的关于信息安全等级保护的相关政策制度以及法律法规的规定要求对信息系统进行等级保护。根据需被保护的信息的类别和价值的不同，通常其受到保护的安全等级也不同。此举目的为在保护信息安全的同时降低运作成本。

2、信息安全等级保护的基本要求。

信息安全等级保护的基本要求分为技术和管理两大类。技术部分是要求在信息安全保护过程中采取安全技术措施，使系统具备对抗外来威胁和受到破坏后自我修复的能力，主要涉及到物理、网络、主机、应用安全和数据恢复功能等技术的应用。管理部分是要求在信息系统的全部运行环节中对各运行环节采取控制措施。管理过程要求对制度、政策、人员和机构都提出要求，涉及到安全保护等级管理、工程建设管理、系统的运行与维护管理以及应急预案管理等管理环节。

信息安全等级保护涉及到多个环节，需要各相关部门共同参与，合力完成。安全等级保护的环节大体上分为以下九步：（1）确定系统等级作为实现信息等级保护的前提，确定信息系统的安全保护等级是必不可缺的步骤。用户要严格按照国家规范标准给所使用的信息系统科学确定等级。（2）等级审批信息系统主管部门对信息系统的安全等级进行审批调整，但调整时要按照规定，只能将等级调高。（3）确定安全需求信息系统的安全需求可反映出该等级的信息系统普遍存在的安全需求。信息系统在确定安全需求时要依赖该系统的安全等级，但因为信息系统普遍存在可变性，因此用户在确定安全需求时还要根据自身实际情况确定自己系统的安全需求。（4）制定安保方案当信息系统的等级和安全需求确定后，针对已掌握情况制定出包括技术安全和管理安全在内的最佳安全保护方案。（5）安全产品选型安全产品的选择直接决定了安全保护工作是否能够成功实现。因此在安全产品的选择过程中，不仅要对产品的可信度和功能进行认真审查，还要求国家相关部门监管产品的使用情况。（6）安全测评测评的目的在于确定系统安全保护的实现，以保证信息安全。若测评不能达到预期目标，要及时进行重新调整。（7）等级备案安全保护等级在三级以上的信息系统，其用户和运营商需要向地市级以上公安机关备案。跨地域的信息系统的备案由其主管部门在当地同级公安机关完成，分系统的备案由其用户和运营商完成。（8）监督管理信息系统的监管工作主要是监督安全产品的使用情况，并对测评机构和信息系统的登记备案进行监管。（9）运行维护该环节主要目的在于通过运行确定系统的信息安全，还可以重新确定对产生变化的信息系统的安全保护等级。以上环节在实现信息系统的安全等级保护过程中极其重要，不可跨环节、漏环节操作。

信息安全等级保护分为物理安全保护和网络系统安全保护两类。对于物理安全保护，又分为必要考虑和需要考虑两个安全层面。对于必要考虑的物理安全方面：对于主机房等场所设施来说，要做好安全防范工作。采用先进的技术设备做到室内监控、使用用户信息登记、以及自动报警系统等。记录用户及其访问情况，方便随时查看。对于需要考虑的物理安全方面：对于主机房以及重要信息存储设备来说，要通过采用多路电源同时接入的方式保障电源的可持续供给，谨防因断电给入侵者制造入侵的机会。根据安全保护对象的不同，有不同的保护方法。具体方法如下：（1）已确定安全等级系统的安全保护对于全系统中同一安全等级的信息系统，对于任何部分、任何信息都要按照国家标准采取统一安全保护方法给其设计完整的安全机制。对于不同安全等级的'分系统，对其上不同的部分及信息按照不同的安全要求设计安全保护。（2）网络病毒的防范方法计算机病毒严重威胁到计算机网络安全，所以防范病毒的入侵在信息系统安全保护过程中是非常重要的步骤。运用防火墙机制阻挡病毒入侵，或者给程序加密、监控系统运行情况、设置访问权限，判断是否存在病毒入侵，及时发现入侵的病毒并予以清除，保障计算机信息系统的安全。（3）漏洞扫描与修复方法系统存在漏洞是系统的安全隐患，不法分子常会利用系统中的漏洞对系统进行攻击破坏。因此要经常对计算机进行全面的漏洞扫描，找出系统中存在的漏洞并及时修复漏洞，避免给不法分子留下入侵机会。漏洞的修复分为系统自动修复和人工手动修复两种，由于多种原因，绝对完善的系统几乎不存在，因此要定期对系统进行漏洞扫描修复，确保系统的安全。

4、结束语。

建立信息安全等级保护制度旨在为国家信息安全保护工作建立起一个长久有效的安全机制，保障信息化建设的健康发展。然而目前我国信息安全等级保护政策的实施处于初步进行阶段，还有很多工作需要完成。这需要业内外人士的共同参与，为保障信息安全尽最大的努力。同时伴随着计算机技术的发展，信息安全等级保护技术和水平也要不断优化升级，确保能够及时解决安全保护中遇到的问题，让信息安全等级保护政策的实施畅行无阻。

中国个人信息安全和隐私保护报告

大数据的匿名更为复杂，大数据中多元数据之间的集成融合以及相关性分析是的上述那些针对小数据的被动式保护方法失效，与主动式隐私管理框架相比，传统匿名技术存在缺陷是被动式地防止隐私泄露，结合单一数据集上的攻击假设来制定相应的匿名化策略。然而，大数据的大规模性、多样性是的传统匿名花技术顾此失彼。

对于大数据中的结构化数据而言，数据发布匿名保护是实现其隐私保护的核心关键技术与基本手段，目前仍处于不断发展与完善阶段。在大数据场景中，数据发布匿名保护问题较之更为复杂：攻击者可以从多种渠道获得数据，而不仅仅是同一发布源。对网络用户中的匿名技术以及对于大数据网络下的数据分析技术和相关的预测技术对于网络的营销业务的发展都有着非常重要的促进作用，相关的企业还要进一步对匿名技术进行研究，保证用户的个人信息安全以及数据之间的应用安全。

3.2加强数据的监管。

海量数据的汇集加大了隐私信息暴露的可能性，对大数据的无序使用也增加了信息泄露的风险。在监管层面，明确重点领域数据库范围，制定完善的数据库管理和安全操作制度，加大对重点领数据库的日常监管。在企业层面，加强企业内部管理，制定设备尤其是移动设备的安全使用规程，规范大数据的使用流程和使用权限。

3.3建立和完善法律法规。

在我国现阶段个人信息安全法律法规与大数据技术同步跟进还是新生事物，行业内部仍在不断地摸索中努力前进，在其发展的过程中也会有很多的挑战，比如法律法规相对不够健全，相关的用户信息不能进行安全的保护等等。《信息安全技术公共及商用服务信息系统个人信息保护指南》作为个人信息、保护方面的最高国家标准于2月1日开始实施，这项标准主要是在整个大数据的环境下对用户个人信息的安全性以及合理利用性进行相应的标准规定，这就进一步保证了在对用户个人信息处理过程中的规范性。所以，在目前我国大数据的背景下，如果想要进一步对个人信息的安全进行保护，就要对相关的法律法规进行相应的建立和完善。

3.4安全体系建设。

在目前我国大数据环境下的社会网络，要对网络行业的相关规范标准以及相关的公约进行相应的建立，要想保证我国的社会网络行业在目前我国社会经济的发展背景下能够进一步提升，在市场上能够占有一定的地位，就要对相关的建立相应的安全体系，并且对用户的信息安全进行进一步的保障，保证用户能够对网络行业产生一定的信任，并且能够在目前大数据的环境下能够获取一定的收益。

3.5提高个人安全意识。

提高个人的安全意识是社会网络用户在大数据时代主动保护个人信息、安全的有力措施。如学习信息安全基本保护措施，加强对信息安全知识的拓展，不仅能够帮助用户对相关的网络病毒特征进行了解，还进一步提升了自身的信息安全保护意识，进而保护其他用户的个人信息安全。还要对用户的信息进行及时的备份，提高用户的信息安全保护的意识。

对于网站以及相关的网络应用要进行相应的控制，保持其合理性的应用，在使用网络的过程中要对各个方面进行考虑，不要将个人信息过多的放入到网络中去，对于分享的照片以及地理位置等等个人信息要进行相应的控制，还要对陌生人进行相应的访问权限设置，对于自己的个人信息要能够把控住，保证自己信息的安全性。

在访问网站时，会产生很多注册的信息，在注册的过程中要保证自己的个人信息不被透露。用户还要进行定期的个人信息安全教育，根据相关数据表明，用户信息在进行相关的安全教育之后，对于其个人信息的保护意识也就有所提升。在目前大数据的背景下，相关的用户要对网络中相关的隐私安全保护公约进行更多的了解，主动地进行自身信息安全的保护。

4结语。

综上所述，目前在我国大数据的网络环境下，我国的网络技术一直在发展，用户对于相关信息的获得以及使用都得到了相应的发展。随着科技信息的不断发展，个人信息的安全也就产生了一定的问题，而大数据面临的安全挑战却不容忽视。当前对大数据安全与隐私保护的相关研究还不充分，只有通过技术手段与相关政策法规等相结合，加强对目前大数据的安全管理，进一步提升网络安全性，才能更好地解决大数据环境下的个人信息安全保护问题。

个人保护信息安全心得体会

随着时代的发展，人们对网络的依赖日益增加，网络空间也成为各种信息流动更为方便的媒介。然而，在享受网络带来的便利和资源的同时，我们也需要警惕网络安全问题的发生。保护个人信息安全成为了一项迫切的任务，本文将从五个方面谈谈我个人的保护信息安全心得体会。

第一，加强密码管理。

密码就像自己的门锁一样，只有把好它才能保证个人信息的安全。我在密码管理上有以下几点心得：一、尽量使用复杂性高的密码，包括字母、数字、符号等多种元素混合，并且定期更改密码。二、不要使用与个人信息相关的信息作为密码，例如生日、姓名等，这些信息太容易被猜到了。三、不要随意把密码告诉他人，即使是好友和家人，最好也不要把密码通过网络传输。

第二，谨慎使用可疑链接。

垃圾邮件、不明来源的短信以及可疑的链接都可能导致个人信息被盗。因此，在使用电脑或手机的时候，我会谨慎地对可疑的链接进行审核，不要随意地点开，避免给网络攻击者可乘之机。在不确定链接的安全性时，最好选择删除短信或邮件，而不是轻易地进入链接所在的页面。

第三，定期备份个人信息。

无论是文档还是照片等，个人信息都是不可替代的。当电脑或手机出现故障时，个人信息就可能面临着丢失的风险。因此，我养成了定期备份的好习惯，以防止数据丢失。另外，当更换电脑或手机时，我也会及时备份和迁移个人信息，避免出现重要信息丢失的问题。

第四，安装杀毒软件和更新系统。

毒软件和系统漏洞是网络攻击者攻击的重要途径之一。为了保护个人信息的安全，我在电脑和手机上都安装了杀毒软件和防火墙，并定期更新系统和软件。这些措施可以有效地阻止网络攻击者对我个人信息的攻击和窃取。

个人保护信息安全必须建立在正确的意识基础上。我认为提高信息安全意识是每个人都需要做的，也是最重要的。我常常阅读有关信息安全的文章，了解网络安全风险，学习如何保护个人信息的知识，树立正确的信息安全意识和保护意识。

结语。

个人信息的泄露给我们带来的风险、损失都是不可估量的。因此，保护个人信息安全是我们每个人的责任。在保护个人信息安全的过程中，每个人都有自己的心得和体会，本文只是我的一些经验总结。我相信，随着信息安全意识的逐渐提高，我们一定可以更好地保护个人信息安全，享受网络空间给我们带来的便利和快捷。

信息安全等级保护的分析论文

第一条为加强和指导信息安全等级保护备案工作，规范备案受理、审核和管理等工作，根据《信息安全等级保护管理办法》制定本实施细则。

第二条本细则适用于非涉及国家秘密的第二级以上信息系统的备案。

第三条地市级以上公安机关公共信息网络安全监察部门受理本辖区内备案单位的备案。隶属于省级的备案单位，其跨地(市)联网运行的信息系统，由省级公安机关公共信息网络安全监察部门受理备案。

第四条隶属于中央的在京单位，其跨省或者全国统一联网运行并由主管部门统一定级的信息系统，由公安部公共信息网络安全监察局受理备案，其他信息系统由北京市公安局公共信息网络安全监察部门受理备案。隶属于中央的非在京单位的信息系统，由当地省级公安机关公共信息网络安全监察部门(或其指定的地市级公安机关公共信息网络安全监察部门)受理备案。跨省或者全国统一联网运行并由主管部门统一定级的信息系统在各地运行、应用的分支系统(包括由上级主管部门定级，在当地有应用的信息系统)由所在地地市级以上公安机关公共信息网络安全监察部门受理备案。

第五条受理备案的公安机关公共信息网络安全监察部门应该设立专门的备案窗口，配备必要的设备和警力，专门负责受理备案工作，受理备案地点、时间、联系人和联系方式等应向社会公布。

第六条信息系统运营、使用单位或者其主管部门(以下简称“备案单位”)应当在信息系统安全保护等级确定后30日内，到公安机关公共信息网络安全监察部门办理备案手续。办理备案手续时，应当首先到公安机关指定的网址下载并填写备案表，准备好备案文件，然后到指定的地点备案。

第七条备案时应当提交《信息系统安全等级保护备案表》(以下简称《备案表》(一式两份)及其电子文档。第二级以上信息系统备案时需提交《备案表》中的表一、二、三;第三级以上信息系统还应当在系统整改、测评完成后30日内提交《备案表》表四及其有关材料。

第八条公安机关公共信息网络安全监察部门收到备案单位提交的备案材料后，对属于本级公安机关受理范围且备案材料齐全的，应当向备案单位出具《信息系统安全等级保护备案材料接收回执》备案材料不齐全的，应当当场或者在五日内一次性告知其补正内容;对不属于本级公安机关受理范围的，应当书面告知备案单位到有管辖权的公安机关办理。

第九条接收备案材料后，公安机关公共信息网络安全监察部门应当对下列内容进行审核：(一)备案材料填写是否完整，是否符合要求，其纸质材料和电子文档是否一致;(二)信息系统所定安全保护等级是否准确。

第十一条《备案表》中表一、表二、表三内容经审核合格的，公安机关公共信息网络安全监察部门应当出具《信息系统安全等级保护备案证明》(以下简称《备案证明》《备案证明》由公安部统一监制。

第十二条公安机关公共信息网络安全监察部门对定级不准的备案单位，在通知整改的同时，应当建议备案单位组织专家进行重新定级评审，并报上级主管部门审批。备案单位仍然坚持原定等级的，公安机关公共信息网络安全监察部门可以受理其备案，但应当书面告知其承担由此引发的责任和后果，经上级公安机关公共信息网络安全监察部门同意后，同时通报备案单位上级主管部门。

第十三条—4—对拒不备案的，公安机关应当依据《中华人民共和国计算机信息系统安全保护条例》等其他有关法律、法规规定，责令限期整改。逾期仍不备案的，予以警告，并向其上级主管部门通报。依照前款规定向中央和国家机关通报的，应当报经公安部公共信息网络安全监察局同意。

第十四条受理备案的公安机关公共信息网络安全监察部门应当及时将备案文件录入到数据库管理系统，并定期逐级上传《备案表》中表一、表二、表三内容的电子数据。上传时间为每季度的第一天。受理备案的公安机关公共信息网络安全监察部门应当建立管理制度，对备案材料按照等级进行严格管理，严格遵守保密制度，未经批准不得对外提供查询。第十五条公安机关公共信息网络安全监察部门受理备案时不得收取任何费用。

第十六条本细则所称“以上”包含本数(级)。

第十七条各省(区、市)公安机关公共信息网络安全监察部门可以依据本细则制定具体的备案工作规范，并报公安部公共信息网络安全监察局备案。

个人信息的民法保护论文

摘要：随着互联网飞速发展，产生了超大规模数据。为人类的生产生活提供预测和指导，但是也面临着严重的信息安全威胁。由此，从技术角度去研究大数据背景下个人信息安全保护措施，提出了数据匿名保护、数据水印保护、数据溯源保护和个人信息日常防护措施，旨在强化开发人员和用户个人信息保护的意识。

关键词：大数据；个人信息安全；数据匿名保护技术；数据水印保护技术；数据溯源技术。

大数据为社会的发展、商业的预测、科学的进步提供了有效的数据支持，是数据服务的基础，大数据中关于个人信息的数据越来越多，不仅包含了个人的基础信息还包含了各种关联性的信息，从大数据环境中分析搜索资料，已经成为个人信息窃取的主要渠道。20xx年3月全球第一大社交网络facebook泄密事件轰动了全球，导致股价暴跌、信任危机。透过此次事件可以明确未来网络的可持续发展加强个人信息安全保护刻不容缓。

1、大数据与个人信息安全定义。

1.1大数据定义。

大数据是由海量的线性关联数据和非线性数据所构成，大数据具有类型多、数据规模大、数据处理快、数据价值大、价值密度低等特点。从大数据的数据来源来看，主要包括通过计算机信息系统处理的数据、互联网活动产生的数据、移动互联网活动产生的数据和其他数据采集设备采集到的数据。大数据具有无结构化的特点，它既包括了文本类数据还包括图片、音频、视频等复杂的数据，所体现出的特征包括体量大、多样性、传输快和具有高价值。目前，大数据的应用已经在科研领域、商业领域等被广泛的应用，根据权威机构（cart-ner）预测，到20xx年75%以上的企业都会通过大数据进行市场决策，大数据应用必将成为社会进步的重要推动力。

个人信息的范围非常广泛，不仅包含了个人形象的基础信息如：性别、年龄、身高、体重等，还包括住址、工作单位、联系方式、财产信息、活动区域、兴趣爱好、社会关系等。个人信息具有一定的关联性，同时也有相对的独立性。通常一个人的信息可以关联其家庭、同事、亲朋等多方面的信息，信息安全不再局限于个人信息安全的保护，而是面向更加复杂的信息环境进行保护。在大数据环境下，个人信息已经成为一种被用来窃取买卖的“商品”，为此在人类社会活动中，个人信息安全的保护不仅需要先进的技术进行保护，还需要法律、法规进行维护，以确保个人信息得到安全保护，维护社会的稳定发展。

2、大数据环境下的个人信息安全问题。

在大数据环境下，通过个人用户进行网络活动所产生的线性和非线性的数据可以清晰地分析出用户的年龄、职业、行为规律、兴趣爱好等，尤其是随着电子商务和移动网络应用的普及，个人用户的住址、联系方式、银行账号等信息也可以通过大数据挖掘、网络爬虫等方式获取。这无疑加大了个人信息安全管理的压力，用户个人信息被泄露的时有发生，莫名的广告推销电话、诈骗电话以及银行存款被窃取等违法行为屡禁不止层出不穷。甚至近期出现的“滴滴打车空姐遇害一事”也有很大程度是因为滴滴公司过度社交化，泄露顾客长相性格偏好等信息，造成司机方进行用户画像，选择犯罪对象。目前，大数据已经成为了个人安全信息攻击的“高级载体”，并且在大数据环境下无法开展apt实时检测，同时大数据的价值密度非常低，无法对其进行集中检测，这就给病毒、木马创造了生存的环境，给个人信息安全造成了极大的威胁。与传统数据存储结构不同，大数据采用分布式网络存储，利用资源池进行数据应用。客户端对数据的应用通过不同节点进行访问，所以要保证数据访问的安全性就要对各个节点的通信信息进行认证，工作量非常的庞大，所以在实际操作中难以进行全面的控制。大数据没有内部和外部数据库的划分，所以用户的隐私数据可以放在资源池中被任何用户访问，这为hacker提供了便利的信息获取渠道，并且能够通过数据之间的关联性挖掘出更加隐私的数据，拓宽了个人信息窃取的渠道，给个人信息安全造成极大的隐患。

3.1匿名技术保护个人信息安全。

随着网络社交服务应用的普及，来自社交网络产生的数据是个人信息大数据来源的主要渠道，社交网络中包含了大量的个人信息数据，并且这些数据都具有一定的关联性。匿名技术可以对个人信息标识和属性匿名，还可以对个人信息之间的关系数据进行匿名。匿名技术能够将个人信息数据之间的关联进行隐藏，产生数据可用的匿名数据集。在个人信息大数据收集阶段，数据的采集者是被数据的产生者在信任的基础上进行获取和维护，数据的使用者通过数据采集者提供的使用环境进行应用，但是使用者不确定是否具有攻击性，所以需要数据的采集者能够对数据集进行匿名化处理再发布给符合隐私保护要求的用户使用。匿名化原则包括：消除敏感属性映射关系（k-匿名）、避免同质性攻击（l-多样性）和敏感属性值分布不超过阈值t（t-相近性）。匿名化的主要方法有泛化法、聚类法、数据扰乱法和隐匿法。

3.2水印技术保护个人信息安全。

水印技术是一种能够将个人信息进行隐藏嵌入到数据载体中的技术。在文档、图像、声音、视频等数据载体中，在不影响原始数据使用的前提下，通过数字水印技术进行数据安全保护，具有一定的隐蔽性、鲁棒性、防篡改性和安全性。基础的数字水印方案是由水印生成、嵌入和提取所构成。数字水印技术通过对载体进行分析，并选择适合的位置和算法嵌入到载体中，生成数据水印。在数字水印提取时，检测数据中是否存在水印信息，提取时采用密钥进行识别，密钥是水印信息的一部分，只有知道密钥密码的人才能够获取水印，读取信息。在个人信息安全保护方面，数字水印技术具有保证相关个人信息内容的唯一性、确定个人信息的所有权、保证个人信息内容的完整性与真实性、识别个人信息来源等功能。在实际应用操作中数字水印可分为鲁棒水印和脆弱水印两种，鲁棒水印可以作为个人信息数据的起源认证，它具有很好的强健性，不受各种编辑器处理的影响。脆弱水印对个人信息的完整性和真实性进行保护，它非常的敏感能够准确地判断出数据是否被篡改，多用于个人信息可信任性的证明。

3.3数据溯源保护个人信息安全。

大数据的采集、挖掘与计算的过程具有痕迹的可追溯性，由此通过数据溯源技术可以大数据中的数据来源进行确定。数据溯源记录了工作流从产生到输出的完整过程，数据溯源信息中包含了信息的who、when、where、how、which、what和why7个部分。溯源与元数据之间具有一种信息的关联关系，它能描述对象的属性，同时数据属性也包含数据溯源信息。目前数据溯源的方法主要包括基于标准的数据溯源、基于查询反演的数据溯源、基于存储定位的数据溯源、双向指针追踪数据溯源、查询语言追踪的数据溯源和基于图论思想的数据溯源等。在个人信息安全保护中，根据个人信息数据利用的流程和涉及到的发布者、收集者、应用者、监督者等主体构建数据溯源模型，考虑大数据存在的异构分布特征引入时间、数据利用过程和数据异构分布特征构建三维模型，并将溯源信息保存在不同的数据库中形成异构数据库，再通过数据库接口或者数据转换工具形成统一的数据库，可实现数据的追踪、信息可靠性的评估和数据使用过程的重现。

（1）调整分享功能，如腾讯qq空间与微信朋友圈等。

（2）更换手机号时要改变所绑定的银行卡，社交软件、购物软件等相关信息。

（3）不要使用山寨手机，不从非法渠道下载软件，不要越狱手机。

（4）不使用wifi共享软件，少蹭网。

（5）区分重要账户和非重要账户，设置不同密码，尽量用邮箱注册账号。

（6）警惕微信测试等网络调查，玩游戏测试等程序。

（7）警惕电话推销、网络推销，谨慎向外界透漏个人信息。

5、结语。

大数据环境下的个人信息安全问题制约了信息技术的发展，为此研究和提升个人信息安全保护能力，对于保证大数据环境下数据应用的可靠性具有非常积极的现实意义。通过提出了匿名技术、水印技术、数据溯源保护和个人信息日常防护措施等内容，能够较好地从技术层面对个人信息安全进行保护，但是在个人信息安全保护方面还需要计算机安全系统、数据库安全系统、防火墙等多方面技术的结合，并建立数据保护的预警系统，全范围的.保护个人信息安全，促进网络环境健康发展。