2023年数学建模的体会和收获（专业18篇）

心得体会具有反思和思考的作用，让我们更清晰地认识自己的优点和不足。小编为大家搜集了一些有关心得体会的相关资料，希望可以对大家写作有所帮助。

数学建模学习的体会

刚参加工作那阵子就接触到“建模”这个概念，也曾对之有过关注和尝试，但终因功力不济，未能持之以恒给力研究，也就一阵烟云飘过了一下罢了。

许校的讲座再次激起了我们对这个曾经的相识思考的热情。

同样一个名词，但在新的时代背景下许校赋予了其更多新的内涵。

首先是对“建模”的理解差异。那时更多的是一种短视或者说应试背景下的行为，“建模”的理解就是给学生一个固定的模式的东西，通过教学行为让学生接受而成为其解决问题的一种工具；而许校的“建模”更多的是一种动态的'或者说是一种有型而又不可僵化定型的东西，应该是可以助力学生发展最终可以成为学生数学素养的一部分。

其次，对于如何建模我们可以看到更多不同。过去更多的是一种对数学模型简单重复的强化行为，显得单调而生硬；而许校的“建模”则更多的强调不同层面上引导学生通过“悟”、“辨”、“用”等环节，让学生立体式全方位的理解模型、建立模型，从而避免了过去那种“死模”而将学生“模死”的现象。

许校的“模”，强调应该是一个利于学生可发展的模，可以进入到无意识和骨子里，成为学生真正的数学素养，最终能够跳出模，从而达到模而不模的去形式化境界。

数学建模获奖体会

到目前为止，我们已经学习科学计算与数学建模这门课程半个学期了，渐渐的对这门课程有点了解了。我觉得开设数学建模这一门学科是应了时代的发展要求，因为，随着科学技术的发展，特别是计算机技术的飞速发展和广泛应用，科学研究与工程技术对实际问题的研究不断精确化、定量化、数字化，使得数学在各学科、各领域的作用日益增强，而数学建模在这一过程中的作用尤为突出。在前一阶段的学习中我了解到它不仅仅是参加数学建模比赛的学生才要学的，也不仅仅是纯理论性的研究学习，这门课程是在实际生产生活中有很大的应用，突破了以前大家对数学的误解，也在一定程度上培养了我们应用数学工具解决实际问题的能力。

具体结合教材内容说，在很多时候课本里的都是引用实际生产生活的例子，这样我们更能够切切实实感受到这门课程对实际生产生活的帮助，而并非是我们空想着学这门课有什么作用啊，简直是浪费时间啊什么的。

现在我就说说我到目前为止学到了什么，首先，我知道了数学建模的基本步骤：第一步我们肯定是要将现实问题的信息归纳表述为我们的数学模型，然后对我们建立的数学模型进行求解，这一步也可以说是数学模型的解答，最后一步我们要需要从那个数学世界回归到现实世界，也就是将数学模型的解答转化为对现实问题的解答，从而进一步来验证现实问题的信息，这一步是非常重要的一个环节，这些结果也需要用实际的信息加以验证。

这个步骤在一定程度上揭示了现实问题和数学建模的关系，一方面，数学建模是将现实生活中的现象加以归纳、抽象的产物，它源于现实，却又高于现实，另一方面，只有当数学模型的结果经受住现实问题的检验时，才可以用来指导实践，完成实践到理论再回归到实践的这一循环。

在课本第二章的时候我们开始接触实际问题，在第二章片头我们看到的就是某城市供水量的预测问题，在这一章里，老师通过城市供水量的预测问题介绍了求函数近似表达式的插值法和拟合法、城市供水量预测的简单方法、供水量增长率估与数值微分,其中插值法主要介绍lagrange法、newton法、分段低次插值和三次样条插值。至此我们才真正体会了数学建模对实际生产的帮助。

但同时，我们也发现，要学好数学建模这一门学科，或者说应用数学建模的知识去解决其他问题，不仅仅只要求我们有扎实的数学知识，还需要我们学习更多的数学分支学科，例如有时候我们还需要其他的数学软件来帮我们解决问题，同时还要考察实际情况学会从实际问题中提炼数学问题。

总的来说，学习数学建模这一门学科对我们的帮助很大，因为它不仅增强了我的知识面，我们可以在学习这一门学科的过程中锻炼我们学习积极性，逐步培养很强的自学能力和分析、解决问题的能力，这对于我们师范生以后走上教育工作岗位也是很有帮助的。

09数本5班朱正丽2009224239序号07。

做数学建模心得体会

数学建模是当今社会中越来越受重视的一门学科，通过数学方法解决实际问题，对于培养学生的逻辑思维、创新能力和实践能力起着重要的作用。在我参与数学建模的过程中，我深刻地体会到，数学建模不仅需要良好的数学基础，还需要坚持、努力和合作的精神，以及对实际问题的敏感性和独立思考的能力。

首先，数学建模需要良好的数学基础。在解决实际问题的过程中，需要运用到多种数学方法和模型，如概率统计、线性规划、微分方程等。而这些都要求我们具备扎实的数学基础。因此，在参与数学建模之前，我们要加强对数学基础知识的学习，同时要注重数学的实际应用，培养数学思维和解决实际问题的能力。

其次，数学建模需要坚持、努力和合作的精神。数学建模不是一蹴而就的过程，需要耐心和毅力去面对问题和困难。在实际操作中，往往会遇到数据收集不全、模型构建不准确等问题，这时候我们要保持积极乐观的心态，不断尝试和改进。同时，在团队合作中，我们要尊重他人意见，共同努力，形成优势互补的合作关系，才能最终完成一个优秀的数学模型。

此外，数学建模需要对实际问题的敏感性和独立思考的能力。在解决实际问题时，我们要对问题本身有敏锐的触觉，能够发现问题背后的本质和规律。同时，我们也要具备独立思考的能力，不仅仅依靠他人的意见和经验，而是要从自己的角度去分析和解决问题。只有这样才能在数学建模中取得令人满意的结果。

最后，数学建模是一个不断学习和提高的过程。在每一次实践中，我们都可以从中汲取经验，了解到不同领域、不同问题的特点和要点。同时，我们也要关注前沿的数学建模成果和方法，及时补充自己的知识和技能。通过不断学习和提高，我们才能在数学建模的道路上越走越远，取得更出色的成就。

总之，数学建模是一门需要我们付出努力和智慧的学科。通过我自己的经历，我深刻地认识到数学建模不仅仅是一种学习方法，更是一种锻炼自己解决实际问题能力的机会。在今后的学习和实践中，我将继续努力，加强自己的数学基础，培养坚持、努力和合作的精神，提高对实际问题的敏感性和独立思考的能力，不断学习和提高，以更好地应对数学建模所带来的挑战。

走进数学建模心得体会

数学建模是一个重要的学科领域，它涵盖了多个学科和领域，包括数学、计算机科学、物理学等。在我走进数学建模的过程中，我不仅学到了各种数学方法和工具的使用，还深刻体会到了数学建模带给我的思维方式和解决问题的能力。在这篇文章中，我将分享我在走进数学建模过程中的心得体会。

第二段：培养问题意识。

数学建模的第一步是培养问题意识。在开始建模之前，我们需要详细分析问题，确定问题的具体需求和边界条件。通过认真理解问题，我学会了如何提出有针对性的问题，并在解决问题的过程中避免陷入无关的细节。这个过程让我意识到，培养问题意识对于解决问题非常关键。

第三段：选择合适的数学方法。

在数学建模中，选择合适的数学方法是至关重要的。不同的问题需要不同的数学方法来解决。通过学习不同的数学方法和模型，我学会了灵活运用数学工具来解决实际问题。我发现，数学方法可以帮助我们从多个维度去分析问题，找到问题的本质，并给出最优的解决方案。

第四段：数据处理与模型求解。

数学建模中，对数据的处理和模型的求解是非常重要的步骤。通过学习如何处理大量的数据和选择合适的模型进行求解，我学会了如何从海量信息中提取有效的信息，并将其应用于实际问题的解决中。这个过程不仅让我对实际问题有了更深入的理解，还提高了我的计算和分析能力。

第五段：实践与总结。

数学建模需要大量的实践和总结。通过参加数学建模比赛和实际项目，我有机会将课堂上学到的知识应用到实际情境中，并与队友一起解决实际问题。这个过程不仅锻炼了我的团队合作和沟通能力，还让我深刻认识到数学建模的重要性和实际应用价值。

总结：

通过走进数学建模，我不仅学到了丰富的数学知识和方法，还培养了问题意识和解决问题的能力。数学建模让我不再局限于书本知识，而是能够将所学的数学方法用于实际问题的解决中。通过不断实践和总结，我相信我会在数学建模领域继续取得进步，并将所学知识应用到更多领域中的实际问题中。走进数学建模，让我发现了数学的魅力，并为未来的学习和研究提供了更加广阔的可能性。

做数学建模心得体会

数学建模是一门应用数学学科，通过建立数学模型解决实际问题。作为一名数学建模爱好者，我在过去的学习和实践中积累了一些心得体会。接下来，我将通过以下五个方面来分享我在数学建模中的心得体会。

首先，数学建模让我意识到数学不仅仅是解题的工具。在学校中，我们通常把数学当作一门应付考试的科目，很难体会到它的实际应用。然而，通过参与数学建模，我发现数学可以被应用于解决现实问题，而不仅仅是在书本中运用。数学建模让我明白数学的本质是为了解决问题，培养了我从多个角度思考问题的能力。

其次，数学建模培养了我的团队合作精神。在数学建模中，我们往往需要和团队成员一起合作解决问题。每个团队成员都有各自的思路和见解，我们需要互相交流和协作，才能最终得出一个完整的解决方案。通过和团队成员的讨论和合作，我学会了倾听他人的观点和取长补短，并且意识到团队协作的重要性。

第三，数学建模让我注重实际问题的建模过程。在过去，在解决数学问题时，我常常只注重最终的答案，而忽视了问题的建模过程。然而，通过数学建模的实践，我明白了问题的建模过程对于最终结果的影响。合适的模型选择以及准确的参数设定是确保结果有效的重要因素。因此，我学会了在解决问题时注重建模过程，而不仅仅关注结果。

第四，数学建模培养了我的逻辑思维能力。在数学建模中，我们需要将实际问题抽象成数学模型，再通过建模思路解决问题。这要求我们在问题分析和建模过程中具备较强的逻辑思维能力。通过数学建模，我的逻辑思维能力得到了训练和提高，我学会了提炼问题中的关键因素，并能够合理组织思路，从而解决问题。

最后，数学建模提高了我解决复杂问题的能力。现实生活中的问题往往存在多种因素的影响，这使得问题变得复杂和困难。通过数学建模，我学会了分析复杂问题，并将其拆解成较为简单的子问题。然后，我们再逐步解决这些子问题，并最终得到整个问题的解决方案。这种解决问题的方法也让我在其他领域遇到复杂问题时能够更加从容地应对。

总结起来，数学建模是一门能够培养多方面能力的学科。通过参与数学建模，我意识到数学在实际生活中的应用，提高了团队合作能力，注重问题建模过程，锻炼了逻辑思维能力，同时也提高了解决复杂问题的能力。我相信，在今后的学习和工作中，这些心得体会将对我产生积极的影响。

读数学建模心得体会

数学建模作为一种综合性的能力与技术，近年来深受大众的关注与推崇。作为一名数学爱好者，我对数学建模这个领域也产生了浓厚的兴趣。在阅读关于数学建模的相关书籍、学习课程与参加各类竞赛的过程中，我深刻地领悟到了数学建模的种种魅力，也汇总了一些读数学建模的心得与体会。

第二段：学习经验。

为了更好地理解数学建模，我通过网上课程等不断学习。由于数学建模这个领域广泛涉及到的知识面十分广泛，所以学习的内容也十分繁琐。在学习的过程中，我力求将各个专业领域的知识以及各种方法融合在一起，取长补短，做到融会贯通。同时，也需要不断地与比赛、挑战赛等交流中，去检验自己的知识水平，并不断地提高自己的学习能力。

第三段：实践体会。

学习归来，我开始了自己的实践之旅。在应对数学建模的挑战的过程中，我逐渐意识到模型的准确度与应用性是非常重要的。想要达到这点，必须不断地加强数学知识的学习，提高自己的实际操作能力。另外，更加注重分析真实场景与数据，了解不同数据之间的关系与差异，并运用不同的数据分析方法，以保证模型的精度与可靠性。

第四段：对未来的研究目标。

虽然我在数学建模的学习与实践中有了一定的收获，但我深知自己仍是一个初学者，未来的路还有很长。因此，我计划在未来的学习与实践中，更加注重对数学建模理论的深度探究，从更加基础的角度出发去分析模型，从而更好地将理论运用于实践。另外，我也将继续参加各种数学建模竞赛，不断挑战自己，提高自己的技能水平。

第五段：总结。

回首自己的数学建模之路，我深深体会到数学建模的魅力与难度。在实践过程中，我不断地学习、尝试与挑战自己，才有了今天的成果。未来，我会继续深入学习、实践，不断提升自己，让数学建模这个宝藏般的领域，能够不断地被挖掘、发现链梢，为人类社会提供更多的发展动力。

做数学建模心得体会

数学建模作为一门综合性学科，具有广泛的应用领域和深远的影响，对于提高解决实际问题的能力和培养创新思维具有重要意义。通过参与数学建模比赛和项目，我深刻地认识到数学建模的重要性，也积累了一些心得体会。下面我将结合个人经历，谈谈我在数学建模过程中的心得体会。

一、明确问题与方法。

在进行数学建模之前，首先要明确问题的面貌和要解决的目标，然后选择适合的方法进行分析和求解。在这个过程中，我们要善于抓住问题的关键点，理清问题与已有知识的联系，避免偏离主题和走入死胡同。同时，我们也要善于借鉴已有的数学工具和模型，不断开拓创新。

在一次模拟城市交通拥堵的建模比赛中，我意识到对于这个复杂的问题，单纯的数学模型是远远不够的。所以，我结合地理信息系统（GIS）和传感器技术，将城市道路分隔成小区域，通过收集实时的交通数据，建立起更为精确和实用的交通拥堵模型。这一方法不仅使得模型具有了更高的可靠性和准确度，也增加了我们对解决问题的信心。

二、合理假设与模型构建。

在进行数学建模时，我们往往需要根据实际情况进行一些合理的假设，以简化复杂的问题和推动建模的进程。但是，这些假设必须是合理和可行的，不能过于片面或离实际太远。同时，在构建模型时，我们也要尽量选用简单而有力的数学工具，以便于计算和分析。

在解决一个涉及医学影像分析的问题时，我们需要对医学影像进行处理和分析，还要设计出一个能够自动识别和分析影像的数学模型。我所参与的团队深入了解医学影像学，分析了不同的影像特征，并基于传统的神经网络模型构建了一个高效的医学影像分析模型。在模型的构建过程中，我们注意了计算和实施的可行性，将模型的复杂度降低到合理的范围内，并采用了一些有效的算法来提高模型的精确性和准确度。

三、数据分析与结果验证。

在数学建模中，数据的分析和结果的验证是非常重要的环节。通过对数据的分析，我们可以揭示问题的本质和规律，进而得出解决问题的方法和结论。而结果的验证则是模型可靠性和精确性的检验，也是对我们解决问题的能力和方法的评判。

在一次银行信用评估的建模过程中，我们基于大量的历史交易数据，通过建立一套信用评估模型，对客户的信用情况进行分析和预测。在对模型进行验证时，我们通过对部分客户进行筛选和测试，对比模型预测的结果与实际情况，发现模型的准确度达到了90%以上。这使我们对模型的有效性和可靠性有了更加深刻的认识，并为进一步完善和推广模型提供了依据。

四、团队合作与学习。

数学建模不仅仅是一个人的事情，更是一个团队的合作。通过和其他队员的合作，我们可以相互学习和借鉴彼此的经验和思维模式，在解决实际问题的过程中形成协同效应。同时，团队合作也是一个学习的过程，通过和队友的交流和探讨，我们可以不断拓宽思维，并且从对方身上学到更多的知识和技能。

在一次研究森林生态系统的建模项目中，我和团队成员们共同制定了研究方案和实验设计，并分工协作。通过团队的合作，我们不断从实验数据中总结经验，进行模型验证和修正，并最终成功地建立了一个能够模拟和预测森林生态系统变化的多元模型。这个成功的案例不仅使我们对数学建模有了更深入的认识，也让我们领悟到团队合作的重要性和价值。

五、不断学习和总结。

在数学建模的过程中，我们要不断学习和总结，积累经验和提高能力。只有不断的学习和实践，我们才能够更好地适应和解决不同领域的实际问题，并在数学建模的道路上不断成长。

总的来说，参与数学建模是一次很有收获和意义的经历。通过这次经历，我不仅提高了数学建模的能力和素养，也深刻领悟到了科学研究的重要性和技术创新的意义。我相信，在未来的学习和工作中，我会更加努力地学习和实践，用数学的力量为解决实际问题做出更大的贡献。

数学建模获奖体会

这是我第一次参加数学建模竟赛，给我印象最深的是：一组三名成员必须同舟共济，朝着一个既定的目标一起努力,在这次数学建模竞赛中，我最大的收获是培养了自己的团队协作精神。在短短三天时间内要完成长达15页a4纸的论文，而且涉及到的知识面非常广泛，需要借助图书馆、网络等来查阅大量的资料。这就要求我们三人充分发挥团结合作精神，而且分工明确，每个人都按时按量地完成自己所分配到的任务。为了不至于自己在组里拖后腿，每个人都通宵达旦地攻克一个又一个的难关。其次，我们在遇到困难的时候没有望而却步，而是越战越勇，思维越来越活跃。再次，在全力以赴的过程中，我们也真正学到了很多东西，而且这些是平时在学习中所无法学到的，比如我们在攻克难关的时候非常成功，最终我们组获得了数学建模竞赛全国专科组二等奖。

另外，当大家通过努力合作却仍然一筹莫展的时候，我们并没有放弃，也没有一直绷紧神经，而是坐在一起放松放松，聊聊天。一张一弛后，大家得到了意想不到的效果，找到了问题的解决方法。

虽然参加的仅仅是一次数学比赛，但是通过这次比赛我所学到的东西将会受益于终生。我是第一次参加数模建模比赛，这次比赛的过程都给我留下了宝贵的回忆。

首先，比赛要求在短短的几天时间内完成文章，而涉及的内容总是超过了我们所学的范围。所以，我们充分运用自己已有的知识以外，我们还必须在短短的时间里面通过各种途径：上网、进图书馆等查阅相关的资料。

其次，比赛过程中学校给予了我们参赛选手们很大的帮助。数学系的老师们放弃自己宝贵的休息时间来辅导我们。他们帮助我们开阔思路，认准方向，改正错误。在这里我要特别感谢一直陪伴我们的学哥学姐，对于我们的求教，他们总是耐心地帮我们解释、讲解。

最后也是最重要的一点，数模竞赛是以小组为单位参加的，所以小组三名同学的互相配合、团队合作是非常重要的。我们小组从选题到正式思考，直至文章的完成，都有着明确的分工和互相的积极协作。我想这是我们能够获奖的最重要的保证。

还记得在数学建模选拨赛时，那时的自己还有一点没有自信，认为自己的水平还打不到参加数学建模的水平，但是出乎意料的是自己竟然选上了，当我得知这个消息的时候自己还不敢相信，那时的我在心里默默发誓我一定会尽我的全力来面对这个比赛，那时的自己准时接受学校的培训，认真的钻研每一道题目，分析它的主要思路，还有练习mathmatic软件和lingo软件，就这样一天接一天的过去，终于到了比赛的日子，自己真的很兴奋，接下来老师拿来两道题目让我们选择，我们简单的看了一下，我们的第一印象就是第二道题明显繁琐，并且还得进行大量的计算，还有熬夜三天，真正熬炼人的是竞赛的这三天!咱们在经历屡次了一次次测验考试,掉败再测验考试,在掉败的熬煎以及疾苦然后收成是乐成的欣忭!咱们花了泰半天的时间才决议做a题,接下来的时间咱们起头是不分昼夜的去搜刮相干的资料。我们从收集书册中获取了大量有效的资源联合掌握的建模常识,熬头个晚上咱们就确定了需要解答的题目一以及需要解答的题目二的答题标的目的,并完成为了一部门的解释回答。第二天早上,咱们起头研究从网上download下来的资料,我们终于把大部门的常识都搞懂了。由于以前引导教员告诉我们一篇好的论文,不仅只要立异,同时论文的抒发也重要,摘如果要害部门,既要文笔流利、语言简洁又要捉住评委果眼球,凸起本身的发光点,这对于以朴质文风见长的咱们来讲,没有疑难是大大的挑战。我们的队长从第二全国午起头搜肠刮肚,寻觅吸惹人的辞汇。他还找来那一些相干资料搞懂建模顶用到的所有道理以及定律定力,在论文中把她们都阐发的清清晰楚。建模的三天里,所有选手的作息纪律都是杂乱的，我们也不破例天天都要熬夜到第二天平明。第三天晚上,咱们为了能定时完成论文,足足一夜都没有合眼。在竞赛的历程中,引导教员们也很不易,给咱们筹办夜消,修改文档,以及咱们一路熬夜,任什么时候间处理完成竞赛中浮现的需要解答的题目，在这搭给我们教员们道一声,您辛苦了!如果要说有什么心得体会的话，我觉得有以下几点与大家分享：1．团队精神：团队精神是数学建模是否取得好成绩的最重要的因素，一队三个人要相互支持，相互鼓励。切勿自己只管自己的一部分（数学好的只管建模，计算机好的只管编程，写作好的只管论文写作），很多时候，一个人的思考是不全面的，只有大家一起讨论才有可能把问题搞清楚，因此无论做任何板块，三个人要一起齐心才行，只靠一个人的力量，要在三天之内写出一篇高水平的文章几乎是不可能的。

2．要有信心：参赛时心情要放松。无论做什么事，信心都很重要。有些人觉得自己数学学的不好，就不能参加。其实数学建模比赛并不是考虑一个人的理论知识，只要你对这方面有兴趣就可以了。不要在没有参赛的时候就在心理上输给了对手，还有就是要放松心情，不要太紧张，每天按事先规划好的去做。

3．合理的时间安排：做任何事情，合理的时间安排非常重要，建模也是一样，事先要做好一个规划，建模一共分十个板块（摘要，问题提出，模型假设，问题分析，模型假设，模型建立，模型求解，结果分析，模型的评价与推广，参考文献，附录）。你每天要做完哪几个板块事先要确定好，这样做才会使自己游刃有余，保证在规定时间内完成论文，以避免由于时间上的不妥，以致于最后无法完成论文。

4．正确的论文格式：论文属于科学性的文章，它有严格的书写格式规范，因此一篇好的论文一定要有正确的格式，就拿摘要来说吧，它要包括6要素（问题,方法,模型,算法,结论,特色），它是一篇论文的概括，摘要的好坏将决定你的论文是否吸引评委的目光，但听阅卷老师说，这次有些论文的摘要里出现了大量的图表和程序，这都是不符合论文格式的，这种论文也不会取得好成绩，因此我们写论文时要端正态度，注意书写格式。

5．论文的写作：我个人认为论文的写作是至关重要的，其实大家最后的模型和结果都差不多，为什么有些队可以送全国，有些队可以拿省奖，而有些队却什么都拿不到，这关键在于论文的写作上面。一篇好的论文首先读上去便使人感到逻辑清晰，有条例性，能打动评委；其次，论文在语言上的表述也很重要，要注意用词的准确性；另外，一篇好的论文应有闪光点，有自己的特色，有自己的想法和思考在里面，总之，论文写作的好坏将直接影响到成绩的优劣。建议大家在写论文的时候，可以在比赛前事先将模型的框架就写好，然后直接往里面填东西就是了，完成了一个模块就写一部分。

6．要有一个队员懂得编程及一些数学软件的使用，如spss，matlab，lingo，sas等。我个人认为编程在相当重要的，好多数学模型都要通过编程实现。如果编程不准备好的，整个论文写作都会被拖住，甚至是无法完成比赛。

以上是我的一些体会，供大家参考，衷心地祝愿应用数学协会明天会更好。感谢领导，老师对我们的支持和鼓励。谢谢大家！

“一次参加比赛,身体以及精神收入”,这是对于算术建模竞赛重要意义的完备以及高度的归纳综合。接待我院算术根蒂根基较好,计较机应用能力强的同窗,踊跃到场大学生算术建模竞赛。更但愿有更多的同窗路程经过过程算术建模的进修来提到本身的综合本质,造就立异能力,扩展算术建模竞赛的收入面。

读数学建模心得体会

读数学建模课程是我大学三年级的必修课程，这门课程让我感受到了数学的实用性和严谨性，也让我深刻理解到数学在现实生活中的重要性。在这门课程中，我学习了数学模型的构建、求解和分析方法，我认为，这些知识对于我以后的学习和工作都有很大的帮助。

第二段：探究。

在学习数学建模的过程中，我发现，一个好的数学模型不仅要符合现实，还要有严谨的数学证明。因此，我学习了多种数学知识，包括微积分、线性代数、概率论与数理统计等，这些知识让我能够更好地构建数学模型，同时也能够更好地验证和分析结果。

第三段：发挥。

在实践建模的过程中，我发现，一个好的数学模型不仅需要有合适的数学公式，还需要有合理的数据支持。因此，我学习了如何获取和分析数据，并学会了使用MATLAB等计算工具对数据进行分析和可视化。这些工具不仅方便了我对数据的理解，还能够帮助我更好地展示数学模型的结果。

第四段：总结。

通过学习数学建模，我发现成功的模型需要具备以下特点：1、模型要符合现实；2、模型的数学表达式要严谨；3、模型需要有合理的数据支持；4、模型的结果需要有实际意义。这些特点相互为依存，缺一不可。同时，我也认识到，在数学建模中，灵活性和创新性同样重要，只有掌握了严谨的数学知识，才能更好地发挥个人思维的特点，构建出更为优秀的数学模型。

第五段：启示。

学习数学建模的过程中，我不仅学到了严谨的数学知识，还学会了如何分析和解决实际问题。在以后的学习和工作中，我将不断运用这些知识和技能，以更好地解决实际问题，为社会做出自己的贡献。同时，我也希望更多的人能够认识到数学的实用性和重要性，从而更好地学习和应用数学。

数学建模心得体会

数学建模是一门综合运用数学知识解决现实问题的学科。经过一段时间的学习和实践，在数学建模的过程中，我深深体会到了它的重要性和魅力。通过数学建模，我们能够更深刻地理解数学的应用和意义，培养我们的思维能力和解决问题的能力。在数学建模的路上，我收获了许多，也有了许多心得体会。

首先，数学建模教会了我如何更全面地看待问题。在数学建模的过程中，我们经常需要从不同的角度去看待问题，全面、全局地考虑问题。这样不仅能够更好地找到问题的本质，还可以避免我们在解决问题时陷入局部思维的困扰。通过数学建模，我学会了将问题拆分成多个子问题进行研究，并将这些子问题综合起来得到整体的解决方案。这样的思考方式不仅在数学建模中有用，在其他领域的问题解决中也同样适用。

其次，数学建模提高了我的数学能力和实践能力。数学是数学建模的基础，只有扎实的数学知识和能力才能支撑起数学建模的实践。在数学建模的过程中，我经常需要运用到各种数学知识，如微分方程、概率统计、优化方法等。通过实践的锻炼，我对这些数学知识的掌握和运用能力得到了很大的提高。同时，数学建模还培养了我的实践能力，让我能够将抽象的数学概念应用到具体的问题中，提出解决方案并进行验证。这样的实践锻炼对我今后的学习和工作将会有很大的帮助。

另外，数学建模也锻炼了我的团队合作和沟通能力。在数学建模的过程中，我们通常需要组成团队来共同解决问题。每个团队成员都有自己的专长和思路，通过合作和沟通，我们可以互相借鉴和提升，并且最终产生最优的解决方案。团队合作的过程中，我学会了倾听他人的意见，尊重不同的观点，并以合作的方式解决问题。这样的团队合作精神将对我未来的人际交往和团队协作能力有着积极的影响。

最后，数学建模还培养了我的创新精神和问题解决能力。在数学建模中，我们经常需要面对复杂的现实问题，需要通过创新的方式找到解决方案。这要求我们具备较强的问题解决能力和创造力。通过数学建模，我学会了思考更优的解决方法和策略，提出不同的观点和假设，并进行实证和验证。这样的思考方式培养了我的创造力，让我在解决问题时能够更有想象力和发散思维。

总之，数学建模是一门非常有意义和挑战性的学科，它不仅提高了我的数学能力和实践能力，还培养了我的团队合作和沟通能力，锻炼了我的创新精神和问题解决能力。通过数学建模，我深刻体会到了数学的应用和意义，将会更加努力地学习和实践，将数学建模这门学科的精神和方法运用到自己的学习和工作中，为更多的现实问题提供创新的解决方案。

数学建模之心得体会

计算机学院、软件学院级学生范娜(保送为华东师大研究生)。

9月的“高教杯”全国大学生数学建模竞赛已经过去一周多了，但是在我心中，计算机学院、软件学院三楼机房的灯光依然明亮，与队友三天三夜一起奋战的记忆依然清晰。

大二下学期，我院开设了《数学建模》选修课，由于每周只有一大节《数学建模》课程，再加上大二专业主干课程很多，任务重，除了老师课上的讲解，平日我很少有时间去温习和预习，更别说去结合实例进行建模了。那时的数学建模对于我来说就是一项很重要的任务，想要参加但是又不知道如何去完成。但是我认为数学建模是要求把模型用在实例中进行求解，最重要的就是创建模型的思路以及用语言去描述建模的过程和结果。

暑假快要来临时，学院进行参赛队员的选拔。参赛的选手由老师选拔和笔试选拔两部分组成。我是在笔试中被选拔出来的，现在想想，可能差一点就失去了参加数学建模的资格。我认为选拔还是参照笔试的成绩确定人选，从全方位考察学生的综合素质以及写作素质，这样才能更好的遴选出参赛选手，真正的做到给有创新思维的选手机会。

随后遇到的问题就是如何组队。我们组是由两个计算机专业和一个通信工程专业的学生组成，现在看来我们的组合有一定的偶然性，但更多的是一种合理性。首先，我们组中有两位女生，都擅长文字处理工作。应该明确的是，数学建模比赛最后递交给组委会的是一篇论文，也就是三天三夜的成果是以文字的形式出现在专家面前，文章中的文字排版、遣词造句至关重要。女生的特点之一就是细心，我们平时很注意收集专业的描述性词汇，因此论文词汇丰富、生动;第二，我们三个的思维出发点不一样，各有擅长的数学模型和知识能力，这就使我们在分别思考后有更多的内容可以讨论，增加建模的创新点，弥补彼此的不足;第三，我们三个的团队意识很强，彼此相互鼓励相互扶持。

同时，我还发现这样一个现象。由于时间紧张的关系，我们在培训的时候还没有完整的做过一道题目。也就是说在赛前大家主要进行理论上的准备，很少进行实践，这样就不能预见和发现小组在未来要进行的三天三夜中，究竟会遇到什么问题。针对这样的现象，我们小组用了三天的时间来进行比赛的模拟，每天做一道题。我们严格按照比赛的标准来要求自己:早上开始审题，组员分别思考一小时进行个人建模，其次三人一起讨论，然后编写论文，尽量把论文详细的写出来一部分直到一天结束。在模拟的过程中我们遇到很多的问题，比如时常会忘记讨论的初步模型和一些思路，因此我们在真正比赛的时候会对小组的的讨论进行录音，这样可以随时查看建模的思路。像这样的细节问题只能是在模拟中才能发现的，因此我认为在赛前进行比赛的模拟也是十分重要的。

接下来的三天三夜让我很难忘，我也有很多的感想。数学建模不是一般意义的解题，它允许你使用任何已有的东西，包括别人的'研究成果、图书资料、网络资源等等，但抄袭是不允许的。这些东西都需要证明，但要结合实例进行求解。在赛前word文档要熟练掌握，如果熟练程度不够，那么在建模比赛中，在整理文档这一项上就会浪费大量的时间与精力。光有录入速度是不够的，还要注意符号的书写，页码的插入，公式编辑器的熟练运用。还要有热情，要有认真、严谨的科学精神。当我们遇到我们不会的问题，需要用到新的知识时，我们会毫不犹豫的去学习这些知识，热情使我们不惧怕任何困难。

总之，这次建模竞赛不论是在知识面上还是在动手能力上都是对我的一种挑战，尽管一路走来十分辛苦，但是却使我多了一种充实自我的经历，多了一份创造的经验，多了一份坦然面对的自信，从而在前进的道路上走的更顺畅。在这个过程中，指导老师和我们一起度过炎炎夏日，也陪我们熬夜修改论文，非常辛苦，也向给予我们指导的各位老师和建模过程中关心我们的院领导表示衷心的感谢!

数学建模会议心得体会

数学建模是一项极具挑战性和创造性的工作。为了交流和分享各类数学建模的研究成果，近日我参加了一场数学建模会议。在会议中，我不仅学到了很多新知识，也结识了许多有趣的人，并得到了一些宝贵的启示和心得体会。

首先，会议的主题是数学建模在现实生活中的应用。会议的演讲者来自各个领域，他们分享了自己的研究成果和应用案例。这些案例涉及到医学、环境保护、经济等领域，展示了数学建模在解决实际问题中的重要性和有效性。我被这些案例所吸引，也更加深入地理解了数学建模的意义和作用。

其次，会议还包括了一些小组讨论和研讨会。这些活动给与会者提供了一个交流和互动的平台。我参与了一个小组讨论，与其他与会者一起探讨了一个与交通流量优化相关的问题。通过与专家和同行的交流，我得到了很多有关该问题的新观点和启示。这个小组讨论对我的研究工作产生了积极的影响，并激发了我在这一领域的更深入研究。

在会议期间，我也结识了许多志同道合的人。他们来自不同的学校和研究机构，但都对数学建模充满热情。我们一起讨论问题、分享经验，并互相帮助解决困惑。通过这些交流，我不仅扩大了自己的人脉圈，也学到了很多新的想法和方法。这种交流和合作的氛围让我感受到学术界的温暖和友好。

除了共享知识和经验之外，会议还提供了一个机会，让我们了解领域内的前沿研究进展。有各类海报展示和口头报告，展示了最新的数学建模研究成果。我参观了一些海报展示，并听了一些口头报告。这些报告提供了一些非常有趣和创新的研究成果，激发了我进一步探索这些领域的兴趣。

最后，参加这场数学建模会议让我对自己的研究产生了一些新的认识。之前，我对数学建模局限于某个领域的认识，但在会议上我才发现数学建模的广度和深度。数学建模不仅是一门学科，也是一种方法和工具，可以帮助我们更好地理解世界和解决问题。这个认识让我对自己的研究充满了信心，并激励我继续深入学习和探索。

总之，参加这场数学建模会议是一次非常有益的经历。通过会议，我不仅学到了很多新知识，结识了有趣的人，还得到了一些宝贵的启示和心得体会。这次会议让我对数学建模有了更深入的理解，并激发了我在这一领域的更多研究动力。我希望将来能继续参加更多的数学建模会议，不断提升自己的研究能力和水平。

数学建模心得体会

通过一个月的集训，我受益匪浅。我进一步的认识到数学建模的实质和对参赛队员的要求。数学建模就是培养学生运用数学知识解决实际问题的能力。它要求参赛队员有较强的创新精神，有较大的'灵活性和随机应变能力，要求参赛队员之间有良好的团队精神和相互协作意识。在一个月里，我们学了许多知识放方法，可以说数学建模需要的知识我们都了解了一点，关键在于如何应用这些知识。这种即学即用的能力是我们以后学习、工作所必须的能力。在此我对建模是出现的一些现象发表一些看法。

随着信息的高速化，我们很容易找到和建模有关的资料，这对我们理解题目意思和促发新思路、新想法是有帮助的。但是有的集训小组或集训队员他们建模完全依靠找资料，建出来的模型就是几本参考书的综合，他们所用的方法完全是别人研究过的东西，连一点改进也没有。如果这样的话，数学建模就失去了意义。我始终坚持一个观点：数学建模最重要的是创新。无论是你创造一种新方法还是创造性的运用一种方法，还是改进别人的方法都是很重要的。没有创新，模型就失去了灵魂;没有创新，模型就不是你的模型。

我们队配合不是很理想。主要是有个队员他总认为自己是正确的，别人找到的资料不如他好，别人提出的观点、思想思想无论正确与否，他总是会反对一下。他总是十分注重小的方面，不从大局考虑。由于这些原因，我们建的模型总是不好。

数学建模心得体会

数学建模是利用数学方法解决实际问题的一种实践应用。即通过抽象、简化、假设、引进变量等处理过程后，将实际问题用数学方式来表达，建立起数学模型，然后运用先进的数学方法和计算机技术进行求解。数学建模将各种知识综合应用于解决实际问题中，是培养和提高学生应用所学知识分析问题、解决问题的能力的必备手段之一。

数学建模是在上世纪六七十年代进入一些西方国家大学的，我国的几所大学也在80年代初将数学建模引入课堂。经过30多年的发展，现在，绝大多数本科院校和许多专科学校都开设了各种形式的数学建模课程和讲座，为培养学生利用数学方法分析、解决实际问题的能力开辟了一条有效的途径。

大学生数学建模竞赛最早是1985年在美国出现的，1989年在几位从事数学建模教育的教师的组织和推动下，我国几所大学的学生开始参加美国的竞赛，而且积极性越来越高，近几年参赛校数、队数占到相当大的比例。可以说，数学建模竞赛是在美国诞生、在中国开花、结果的。

全国大学生数学建模竞赛已成为全国高校规模最大的基础性学科竞赛，创办于1992年，每年一届，目前也是世界上规模最大的数学建模竞赛。20xx年，来自全国33个省/市/自治区（包括香港和澳门特区）及新加坡、美国的1338所院校、25347个队（其中本科组22233队、专科组3114队）、7万多名大学生报名参加本项竞赛。

数学建模是一种数学的思想方法，是运用数学的语言和方法，通过抽象、简化建立能近似刻画并“解决”实际问题的一种强有力的数学手段。其过程主要包括以下六个阶段：

1.模型准备：了解问题的实际背景，明确其实际意义，掌握对象的各种信息。用数学语言来描述问题。

2.模型假设：根据实际对象的特征和建模的目的，对问题进行必要的简化，并用精确的语言提出一些恰当的假设。

3.模型建立：在假设的基础上，利用适当的数学工具来刻划各变量之间的数学关系，建立相应的数学结构。

4.模型求解：利用获取的数据资料，对模型的所有参数做出计算。

5.模型分析：对所得的结果进行数学上的分析。

6.模型检验：将模型分析结果与实际情形进行比较，以此来验证模型的准确性、合理性和适用性。如果模型与实际较吻合，则要对计算结果给出其实际含义，并进行解释。如果模型与实际吻合较差，则应该修改假设，再次重复建模过程。

7.模型应用：应用方式因问题的性质和建模的目的而异。

收获感悟心得体会及收获

1、吃得苦中苦，方为人上人。

2、少壮不努力，老大徒悲伤。

3、谁知盘中餐，粒粒皆辛苦！

4、宝剑锋从磨砺出，梅花香自苦寒来。

5、业精于勤，荒于嬉。

6、春种一粒子，秋收万颗粮。

7、回避现实的人，未来将更不理想。

8、只要路是对的，就不怕路远。

9、只要功夫深，铁杵磨成针。

10、要想获得什么，就看你付出什么。

11、经历过；才会明白；有付出才有回报。

12、天才是百分之一的灵感，百分之九十九的汗水。

13、世上无难事只怕有心人。

14、失败就是迈向成功应付出的代价。

15、一分钟的成功，付出的代价却是好些年的失败。

16、锲而舍之，朽木不折；锲而不舍，金石可镂。

17、成功需要付出代价，不成功需要付出更高的代价。

18、想不付出任何代价而得到幸福，那是神话。

19、谁给我一滴水，我便回报他整个大海。

20、春种一粒粟，秋收万颗籽。

数学建模心得体会

通过一个月的集训，我受益匪浅。我进一步的认识到数学建模的实质和对参赛队员的要求。数学建模就是培养学生运用数学知识解决实际问题的能力。它要求参赛队员有较强的创新精神，有较大的灵活性和随机应变能力，要求参赛队员之间有良好的团队精神和相互协作意识。在一个月里，我们学了许多知识放方法，可以说数学建模需要的`知识我们都了解了一点，关键在于如何应用这些知识。这种即学即用的能力是我们以后学习、工作所必须的能力。在此我对建模是出现的一些现象发表一些看法。

随着信息的高速化，我们很容易找到和建模有关的资料，这对我们理解题目意思和促发新思路、新想法是有帮助的。但是有的集训小组或集训队员他们建模完全依靠找资料，建出来的模型就是几本参考书的综合，他们所用的方法完全是别人研究过的东西，连一点改进也没有。如果这样的话，数学建模就失去了意义。我始终坚持一个观点：数学建模最重要的是创新。无论是你创造一种新方法还是创造性的运用一种方法，还是改进别人的方法都是很重要的。没有创新，模型就失去了灵魂;没有创新，模型就不是你的模型。

我们队配合不是很理想。主要是有个队员他总认为自己是正确的，别人找到的资料不如他好，别人提出的观点、思想思想无论正确与否，他总是会反对一下。他总是十分注重小的方面，不从大局考虑。由于这些原因，我们建的模型总是不好。

文档为doc格式。

数学建模心得体会

一年一度的全国数学建模大赛在今年的x月x日上午8点拉开战幕，各队将在3天72小时内对一个现实中的实际问题进行模型建立，求解和分析，确定题目后，我们队三人分头行动，一人去图书馆查阅资料，一人在网上搜索相关信息，一人建立模型，通过三人的努力，在前两天中建立出两个模型并编程求解，经过艰苦的奋斗，终于在第三天完成了论文的写作，在这三天里我感触很深，现将心得体会写出，希望与大家交流。

1.团队精神：团队精神是数学建模是否取得好成绩的最重要的因素，一队三个人要相互支持，相互鼓励。切勿自己只管自己的一部分（数学好的只管建模，计算机好的只管编程，写作好的只管论文写作），很多时候，一个人的思考是不全面的，只有大家一起讨论才有可能把问题搞清楚，因此无论做任何板块，三个人要一起齐心才行，只靠一个人的力量，要在三天之内写出一篇高水平的文章几乎是不可能的。

2.有影响力的leader：在比赛中，leader是很重要的，他的作用就相当与计算机中的cpu，是全队的核心，如果一个队的leader不得力，往往影响一个队的正常发挥，就拿选题来说，有人想做a题，有人想做b题，如果争论一天都未确定方案的话，可能就没有足够时间完成一篇论文了，又比如，当队中有人信心动摇时（特别是第三天，人可能已经心力交瘁了），leader应发挥其作用，让整个队伍重整信心，否则可能导致队伍的前功尽弃。

3.合理的时间安排：做任何事情，合理的时间安排非常重要，建模也是一样，事先要做好一个规划，建模一共分十个板块（摘要，问题提出，模型假设，问题分析，模型假设，模型建立，模型求解，结果分析，模型的评价与推广，参考文献，附录）。你每天要做完哪几个板块事先要确定好，这样做才会使自己游刃有余，保证在规定时间内完成论文，以避免由于时间上的不妥，以致于最后无法完成论文。

4.正确的论文格式：论文属于科学性的文章，它有严格的书写格式规范，因此一篇好的论文一定要有正确的格式，就拿摘要来说吧，它要包括6要素（问题，方法，模型，算法，结论，特色），它是一篇论文的概括，摘要的好坏将决定你的论文是否吸引评委的目光，但听阅卷老师说，这次有些论文的摘要里出现了大量的图表和程序，这都是不符合论文格式的，这种论文也不会取得好成绩，因此我们写论文时要端正态度，注意书写格式。

5.论文的写作：我个人认为论文的写作是至关重要的，其实大家最后的模型和结果都差不多，为什么有些队可以送全国，有些队可以拿省奖，而有些队却什么都拿不到，这关键在于论文的写作上面。一篇好的论文首先读上去便使人感到逻辑清晰，有条例性，能打动评委；其次，论文在语言上的表述也很重要，要注意用词的准确性；另外，一篇好的论文应有闪光点，有自己的特色，有自己的想法和思考在里面，总之，论文写作的好坏将直接影响到成绩的优劣。

6.算法的设计：算法的设计的好坏将直接影响运算速度的快慢，建议大家多用数学软件（mathematice，matlab，maple，mathcad，lindo，lingo，sas等），这里提供十种数学建模常用算法，仅供参考：

（1）蒙特卡罗算法（该算法又称随机性模拟算法，是通过计算机仿真来解决问题的算法，同时可以通过模拟可以来检验自己模型的正确性，是比赛时必用的方法）。

（2）数据拟合、参数估计、插值等数据处理算法（比赛中通常会遇到大量的数据需要处理，而处理数据的关键就在于这些算法，通常使用matlab作为工具）。

（3）线性规划、整数规划、多元规划、二次规划等规划类问题（建模竞赛大多数问题属于最优化问题，很多时候这些问题可以用数学规划算法来描述，通常使用lindo、lingo软件实现）。

（4）图论算法（这类算法可以分为很多种，包括最短路、网络流、二分图等算法，涉及到图论的问题可以用这些方法解决，需要认真准备）。

（5）动态规划、回溯搜索、分治算法、分支定界等计算机算法（这些算法是算法设计中比较常用的方法，很多场合可以用到竞赛中）。

（6）最优化理论的三大非经典算法：模拟退火法、神经网络、遗传算法（这些问题是用来解决一些较困难的最优化问题的算法，对于有些问题非常有帮助，但是算法的实现比较困难，需慎重使用）。

（7）网格算法和穷举法（网格算法和穷举法都是暴力搜索最优点的算法，在很多竞赛题中有应用，当重点讨论模型本身而轻视算法的时候，可以使用这种暴力方案，最好使用一些高级语言作为编程工具）。

（8）一些连续离散化方法（很多问题都是实际来的，数据可以是连续的，而计算机只认的是离散的数据，因此将其离散化后进行差分代替微分、求和代替积分等思想是非常重要的）。

（9）数值分析算法（如果在比赛中采用高级语言进行编程的话，那一些数值分析中常用的算法比如方程组求解、矩阵运算、函数积分等算法就需要额外编写库函数进行调用）。

（10）图象处理算法（赛题中有一类问题与图形有关，即使与图形无关，论文中也应该要不乏图片的，这些图形如何展示以及如何处理就是需要解决的问题，通常使用matlab进行处理）。

数学建模思想心得体会

数学建模是一种独特的思维方式，它能够将现实世界的问题抽象化为数学问题，并通过建立合适的数学模型来求解。在我参与数学建模的过程中，我积累了许多宝贵的经验和体会，通过这篇文章，我将与大家分享一些关于数学建模思想的心得体会。

首先，在进行数学建模时，我学到了抽象化的重要性。现实世界中的问题往往很复杂，但通过抽象化，我们能够将问题简化为数学问题，从而更容易进行分析和求解。例如，在解决一个交通拥堵问题时，我们可以将道路和车辆等元素抽象为网络和节点，并通过建立网络模型来研究流量和拥堵问题。抽象化的过程需要我们对问题进行深入的思考和理解，通过抓住问题的本质，才能有效地建立数学模型。

其次，数学建模需要我们注重模型的合理性和有效性。一个好的数学模型应该能够准确描述现实世界中的问题，并且可以给出合理的解释和预测。在建立模型时，我们需要考虑到各种因素和变量的影响，并根据实际情况进行合理的简化和假设。另外，模型的有效性也与数据的质量密切相关。在实际应用中，我们常常面临数据缺失或错误的情况，因此需要运用合适的统计方法来进行数据处理和修正，从而提高模型的准确性和可靠性。

此外，在建立数学模型时，我意识到了团队合作的重要性。数学建模常常需要多个专业背景的人共同参与，通过各自的专长和经验，共同解决问题。在团队合作中，每个人可以发挥自己的优势，相互学习和支持，从而提高整个团队的创造力和解决问题的能力。通过与团队成员的合作，我学会了更好地倾听和理解别人的观点，以及如何有效地进行沟通和协调，这为我在今后的工作和生活中都非常有帮助。

在数学建模过程中，遇到困难和挫折是不可避免的。然而，这些挑战也给了我机会，让我学会了如何应对和解决问题。在遇到困难时，我首先会冷静下来，分析问题的原因和本质，然后寻找合适的方法和途径来克服困难。有时，我会向导师或同学请教，寻求他们的帮助和意见。我发现，自己的问题往往可以通过倾听和参考他人的意见来解决，这也让我意识到团队协作的重要性。

总结起来，数学建模思想是一种对现实世界的抽象和简化，通过建立合适的数学模型来求解问题的思维方式。在这个过程中，我学到了抽象化的重要性，模型合理性和有效性的要求，团队合作的重要性，以及如何应对困难和挫折。这些经验和体会将指导我在今后的学习和工作中更好地应用数学建模思想，解决实际问题。